Senior Data Scientist - GenAI (RAG)

Vous cherchez un emploi de Senior Data Scientist - GenAI (RAG) a Zürich ? Swisslinx AG recrute.

Everything AI? Werde Teil eines spannenden GenAI Projekt und du verantwortest die Beratung und Umsetzung von RAG-Cases / AI-Engineering.
Senior Data Scientist - GenAI (RAG)
Job description:
Deine Aufgaben:
•
Entwickeln
und implementieren von robusten,
produktionsreifen GenAI-Lösungen
, insbesondere
Retrieval-Augmented Generation (RAG)
, unter Anwendung moderner AI Technologien und bewährter Software-Engineering-Praktiken.
•
Erstellen, Bereitstellen und Warten von
skalierbaren Datenpipelines und APIs
zur Unterstützung von GenAI-Anwendungen,
Inferenz und Echtzeit-Integration
in Unternehmenssysteme
•
Zusammenarbeit mit Cloud Engineers, Data Engineers, Data Scientists, anderen DevOps-Teams und Stakeholdern aus den Fachbereiten, um
Prototypen in betriebsfähige Lösungen
zu überführen.
•
Kontinuierliche Überwachung, Fine-Tuning des Einsatzes von Machine-Learning- und GenAI-Lösungen in Produktionsumgebungen, um Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und die Ausrichtung an Geschäftszielen sicherzustellen
About the customer:
Für unseren
bekannten Bankkunden
in Zürich, suchen wir nach
zwei
erfahrenen
Data Scientist - GenAI (RAG)
für ein AI Strategieprojekt.
•
Arbeitsort:
Zürich, Hybrid
•
Start:
ASAP oder nach Vereinbarung
•
Vertrag: 12 Monate, Verlängerung möglich
•
Anstellung
über Swisslinx AG (Personalverleih)
Requirements:
Deine Erfahrung und Qualifikation:
•
Tiefgehendes Verständnis
von GenAI-Technologien, insbesondere
Retrieval-Augmented Generation (RAG)
, sowie Erfahrung in
Prompt- und Context-Engineering
•
Vertrautheit mit
Frameworks
und Tools wie LangChain, LangFuse, NeMo Guardrails, SpringAI und anderen treibenden Technologien. -
•
Fundierte Kenntnisse in Cloud Platform Engineering auf Azure, sowie
Erfahrung mit Azure-Diensten
(App Service, Container Apps, Azure AI Foundry und Azure AI)
•
Solide Erfahrung mit
CI/CD-Pipelines, der API-Entwicklung
zur Integration von Modellen, sowie LLM-Tracing, Observability und Open Telemetry.
•
Fundierte
Programmierkenntnisse
in
Python und Java
, Erfahrung mit modernen Frontend- und
•
Backend-Technologien wie Angular, NodeJS und Spring, sowie Scripting-Sprachen (z. B. Bash, PowerShell).
Nice-to-Have Skills:
•
Expertise im
Aufbau sicherer und skalierbarer Cloud-Lösungen
, einschliesslich Azure-Netzwerkdiensten (z. B. Firewall, vNET, Load Balancers), TLS-Verschlüsselung, SSL-Zertifikaten und der Entwicklung in regulierten Umgebungen.
•
Erfahrung mit Test-Automatisierung,
automatischen Deployments und iterativer Validierung von GenAI-Lösungen.
•
Starkes
Verständnis von Statistik,
Feature-Engineering und Modellbewertung.
Online Bewerbung
Bringst du deine Leidenschaft für GenAI sowie dein starkes agiles Mindset? Bewerbe dich mit deinem aktuellen CV bis
spätestens 13. Mai EOD
. Wir melden uns bei dir wenn dein Profil in der engeren Auswahl kommt.

Ce poste est a pourvoir rapidement. Candidatez sans tarder.