(Senior) Ingénieur en Science des Données & IA (h/f/d) 80-100% — Datahouse | CH-Jobs

Datahouse

(Senior) Ingénieur en Science des Données & IA (h/f/d) 80-100%

Temps plein Hybride
Zurich
Publié le 16 May 2026
Mis à jour le 20 Aug 2026
26 vues
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Description du poste

Nouvelle opportunite : (Senior) Ingénieur en Science des Données & IA (h/f/d) 80-100% chez Datahouse (Zürich).

Datahouse, filiale du Wüest Partner Group, excelle en data science. Rejoignez-nous pour une carrière stimulante et innovante.
Tâches

Développer des applications AI/ML pour divers projets.

Implémenter et améliorer des applications LLM et RAG avec LangChain.

Former des modèles de vision par ordinateur avec PyTorch.
Compétences

Diplôme en informatique, science des données ou domaine similaire.

Expérience avec les environnements UNIX/Linux et Docker.

Maîtrise des frameworks LLM/RAG et de Git pour le contrôle des versions.
Description de l'entreprise
Datahouse
combine les deux compétences clés de la science des données et du logiciel en un seul service, réunissant une équipe d'experts en analyse de données, statistiques, programmation, bases de données et gestion de projet.
Datahouse est une filiale à 100 % du groupe Wüest Partner.
Description du poste
Équipe et mission
Rejoignez-nous dans notre nouveau position de
Data Science & AI Engineer
et façonnez l'avenir de l'IA dans notre entreprise ! Dans ce rôle, vous relèverez des défis passionnants, développerez des solutions d'IA de pointe et stimulerez l'innovation dès le premier jour. En utilisant l'apprentissage automatique et des systèmes d'intelligence avancée, vous jouerez un rôle clé dans l'intégration de l'IA dans nos systèmes, l'optimisation des processus et la découverte de nouvelles opportunités.
Vos responsabilités

Développer et optimiser des applications IA/ML pour divers projets

Implémenter et améliorer des applications
Large Language Model (LLM)
et
Retrieval-Augmented Generation (RAG)
en utilisant
LangChain

Développer et entraîner des modèles de vision par ordinateur avec
PyTorch

Concevoir et mettre en œuvre des solutions logicielles en suivant les meilleures pratiques en
Python

Configurer et gérer des conteneurs avec
Docker
et
Docker Compose

Maintenir la gestion des versions du code avec
Git
et assurer des processus de déploiement fluides via des pipelines
CI/CD

Collaborer avec des équipes interdisciplinaires pour intégrer des solutions IA/LLM dans les systèmes existants
Qualifications
Votre profil

Licence ou Master en
Informatique, Science des Données, IA
ou domaine connexe

Minimum 3 ans d'expérience en
Data Science & Software Engineering
, avec une expérience avérée en mise en œuvre de projets

Expérience pratique dans des environnements
UNIX/Linux (Ubuntu)

Maîtrise des frameworks
LLM/RAG
(par ex.
LangChain
) et de leurs applications concrètes

Connaissance approfondie de la
vision par ordinateur
avec
PyTorch
et expérience des technologies de conteneurisation (
Docker, Docker Compose
)

Bonne compréhension de
Git
pour le contrôle de version et des pipelines
CI/CD
(
Drone
)

Autonome, orienté équipe et analytique, avec un fort esprit de résolution de problèmes

Maîtrise de l'anglais ; la connaissance de l'allemand est un plus
Informations complémentaires
Notre offre

Conditions d'emploi attractives, incluant une composante de rémunération variable

Concept flexible Work Smart avec possibilité de télétravail

Culture d'entreprise rafraîchissante, professionnelle et collégiale avec de superbes événements (fêtes d'entreprise, pauses café avec croissants, etc.)

Fort esprit d'équipe, hiérarchies plates et tâches variées

Bel espace de travail au cœur de Zurich avec une infrastructure moderne

Budget généreux pour la formation, incluant du temps dédié au développement professionnel, ainsi que d'autres avantages attractifs
Contact
Pour toute question, Federica Arcella, Responsable Talent Acquisition & Development, se tient à votre disposition à federica.arcella@wuestpartner.com.
Pour les agences de recrutement : seules les candidatures directes seront prises en compte.
Pour des raisons de protection des données, les candidatures ne peuvent être soumises qu'en ligne.
Cliquez simplement sur "Postuler maintenant", remplissez le formulaire, joignez vos documents et votre candidature sera envoyée !
Nous avons hâte de vous lire !
Datahouse AG

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Détails du poste

Expérience Confirmé
Formation Master / Universitaire
Langues requises Allemand, Anglais
Secteur IT & Logiciels
🧮

Simulateur de salaire net (Suisse)

Estimez votre salaire net à partir du brut indiqué dans cette offre.

Net estimé / an
Net estimé / mois

Déductions sociales estimées

AVS/AI/APG
Chômage (AC)
LPP (2e pilier)
AANP

Estimation indicative basée sur les taux de cotisations sociales suisses 2025 (AVS/AI/APG, AC, LPP minimum légal, AANP). Les impôts cantonaux, communaux et fédéraux ne sont PAS inclus et varient fortement selon le canton, la commune et votre situation personnelle. Pour un calcul précis, utilisez le simulateur fiscal officiel de votre canton.

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Postuler en Suisse — Guide pratique

📄 Quels documents fournir ?
CV antichronologique (2 p. max, photo recommandée), lettre de motivation personnalisée, diplômes, certificats de travail et références professionnelles.
✍️ Comment rédiger sa candidature ?
Votre CV doit reprendre les mots-clés de l'offre et quantifier vos résultats. La lettre (1 page) doit être adressée nominativement et mentionner votre disponibilité et vos prétentions salariales.
⏱️ Quels délais de réponse ?
Accusé de réception sous 2–5 jours. Première réponse sous 1–3 semaines. Entretien et décision finale sous 4–8 semaines. Relancez poliment après 2 semaines sans nouvelles.
💰 Salaires et négociation
Les salaires sont exprimés en brut annuel. Le 13e mois est très courant. Négociation possible au moment de l'offre. Consultez le simulateur ci-dessus pour estimer votre net.
🌍 Travailler en Suisse en tant qu'étranger
Ressortissants UE/AELE : permis L (< 1 an) ou B (≥ 1 an), démarches simplifiées. Hors UE/AELE : permis B demandé par l'employeur, soumis à des quotas annuels.
💼 Préparer l'entretien
Renseignez-vous sur l'entreprise et ses produits. Préparez des exemples concrets de réalisations. Arrivez 10 min en avance. Posez des questions sur les prochaines étapes du processus.

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