Senior Manager – Datenarchitekt – Künstliche Intelligenz und Daten

Standort
: Zürich, Basel, Genf
Prozentsatz des Arbeitsmusters
: 80-100 %
Sie bringen Ehrgeiz mit, wir bieten Chancen
Helfen Sie unseren Kunden, mit Zuversicht in die Zukunft zu navigieren und Entscheidungen mit klaren, datengesteuerten Entscheidungen zu treffen
Deloitte AI & Data hilft Kunden dabei, das Potenzial von KI und Daten zu nutzen, um bessere, auf den Menschen ausgerichtete Lösungen bereitzustellen, die Wachstum und Effizienz fördern. Wir ermöglichen ihnen, Daten, Analysen, moderne Plattformen sowie Datenwissenschaft und KI-Technologien zu nutzen, um verborgene Zusammenhänge aus riesigen Datenbeständen aufzudecken, Erkenntnisse zu gewinnen und ihre Entscheidungsfindung zu unterstützen. Wir helfen Kunden bei der Transformation ihres Geschäfts, indem wir Datenlösungen entwerfen und implementieren, um in ihren Märkten erfolgreich zu sein. Unsere Aufgabe besteht darin, ihre Geschäftsprobleme zu verstehen und datengesteuertes Denken und Technologie zu nutzen, um Ergebnisse zu erzielen, die ihr Geschäft voranbringen. Wie Sie etwas bewirken können
Als Datenarchitekt in unserem AI & Data-Team helfen Sie leitenden Mitarbeitern unserer Kunden, die richtigen Architekturentscheidungen zu treffen und leiten den Entwurf und die Implementierung innovativer unternehmensweiter Lösungen. Sie können in den folgenden Bereichen erhebliche Auswirkungen erzielen:
Leiten Sie das Design der Enterprise Data Architecture: Helfen Sie Kunden bei der Modernisierung komplexer Systemlandschaften, die mehrere Lösungen (z. B. MDM, CRM, ERP, Cloud DWH) umfassen, die integriert werden müssen. Sie arbeiten mit hochrangigen Interessenvertretern des Kunden zusammen, um eine Architektur auf Unternehmensebene sowie pragmatische und durchsetzbare Architekturstandards zu entwerfen und mit ihnen den Modernisierungsweg zu planen. Leiten Sie das Design und die Implementierung der Cloud-Datenplattform: Helfen Sie Kunden beim Aufbau skalierbarer, leistungsstarker Cloud-Datenplattformen, die den Geschäftsanforderungen entsprechen. Ihre Arbeit umfasst Datenmodellierung, Datenintegration, Transformationspipelines, DevOps und den Einsatz von KI, um diese Plattformen intelligent aufzubauen und zu betreiben. Sie treffen wichtige Designentscheidungen und leiten Onshore-, Near-/Offshore-Ingenieurteams bei der Entwicklung der Lösung. Architect Integrated Solutions: Helfen Sie Kunden beim Entwerfen und Erstellen von Integrationen, die für die Ausführung ihrer Geschäftsprozesse und die Bereitstellung von Datenprodukten erforderlich sind. Dies kann die Integration zwischen der Cloud-Datenplattform und der KI-/Gen-KI-Plattform oder zwischen MDM- oder CRM-Systemen und der Cloud-Datenplattform umfassen. Stärken Sie unsere Marktpositionierung und unseren Opportunity-Trichter: Führen Sie unsere Architekturpräsenz auf dem Markt durch Veranstaltungen, Konferenzen und Diskussionen mit unseren wichtigsten Kunden, internen Teams und Allianzpartnern. Entwickeln Sie unser internes Know-how und unsere Expertise: Mentor für junge Teammitglieder im Bereich AI & Data und Festlegung strategischer Schwerpunkte für den Know-how-Aufbau in der Schweiz und in Bezug auf Near- und Offshore-Teams. Was wir suchen:
Erfahrung:
Sie verfügen über 8 oder mehr Jahre einschlägige Berufserfahrung in der Rolle eines Datenarchitekten und haben Teams geleitet, die komplexe cloudbasierte Ökosysteme entworfen und implementiert haben
Sie verfügen über einen technischen Hintergrund und mehrere praktische Erfahrungen bei der End-to-End-Implementierung von Datenplattformen in der Vergangenheit als Dateningenieur (AWS, Azure, Google Cloud, Databricks, Snowflake).
Sie sind in der Lage, Datenarchitekturentscheidungen zu bewerten und/oder zu treffen, die strategische Ausrichtung zu beeinflussen und Geschäfts- und IT-Stakeholder zu überzeugen
Sie beherrschen die Anleitung von Dateningenieuren mit Best Practices in Bezug auf Codierungsstile und Codierungsqualität und sind mit industriellen Codierungsqualitätstools wie SonarQube sowie den in die IDE integrierten KI-Codierungsassistenten vertraut
Sie verfügen über Erfahrung mit einer Reihe von Datenbanktypen, einschließlich strukturierter (relationaler), halbstrukturierter (NoSQL) und graphbasierter (Wissensgraph) Modelle. Gut zu haben: Sie haben Erfahrung im Packen von Datenplattformlösungen in Infrastructure as Code mithilfe von Lösungen wie Terraform
Antrieb und Motivation:
Fokussierte Personen, die ihre Karriere auf dem Weg zum Senior Data Architect in der KI- und Datenberatung vorantreiben möchten
Großes Interesse und die Fähigkeit, über Technologie- und Architekturtrends auf dem Laufenden zu bleiben
Fähigkeit, mehrere Aktivitäten in einer Umgebung mit hohem Tempo zu verwalten und den Kontext zu wechseln, ohne den Fokus oder das Gesamtbild zu verlieren
Führungsqualitäten, kaufmännisches Geschick und Kommunikationsfähigkeiten:
Starke kundenorientierte Präsenz und Fähigkeit, mit verschiedenen hochrangigen Stakeholdern in Kontakt zu treten, Beziehungen aufzubauen und Chancen zu bewerten, zu erweitern und in Projekte umzuwandeln
Starke abstrakte Denkfähigkeiten, um Konzepte auf Unternehmens-, Lösungs- und Betriebsebene zu erfassen und zu verstehen, wie sie zu einer Lösung zusammenwirken
Starke mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten sowie die Fähigkeit, den Standpunkt klar zu artikulieren und bei technischen und geschäftlichen Stakeholdern Anklang zu finden
Starke Teamführungsfähigkeiten mit der Fähigkeit, mit Externen zusammenzuarbeiten, die Arbeit abzuschätzen und zu planen und Teammitglieder zu coachen, um optimale Kundenergebnisse zu erzielen
Technische Expertise:
Starke Kenntnisse in Modellierungsmethoden mit Erfahrung oder Zertifizierungen von DAMA, TOGAF oder gleichwertig:
Konzeptionelle, logische und physische Datenmodelle
Dimensionsmodellierung
Datentresor
Entwurf normalisierter und denormalisierter Schemata für analytische und betriebliche Arbeitslasten und Verständnis des Modellierungs-Toolkits
Praktische Erfahrung im Entwerfen und Implementieren von Lösungen auf wichtigen Cloud-Plattformen:
Amazone Web Services (AWS)
Google Cloud Platform (GCP)
Azure
Fachkenntnisse in der Architektur moderner Datenplattformen (Lakehouse, Medallion, Lambda, ereignisgesteuert) in Snowflake und/oder Databricks oder gleichwertig
Entwerfen Sie E2E-Architekturen, die Leistung, Kosten und Wartbarkeit in Einklang bringen
Schätzen Sie den Implementierungsaufwand und leiten Sie die Bereitstellungsteams
Erstellen Sie Architekturentwürfe und Lösungsentwurfsdokumente
Nutzung von GenAI-Funktionen zur Optimierung von Lieferung und Betrieb
Datenintegration und ETL
Entwerfen Sie eine Integrationsschichtarchitektur aus mehreren Quellen (ERP, CRM, Betriebsdatenbanken, APIs, Dateien).
Gut zu haben: Vertrautheit mit ETL/ELT wie Informatica oder DBT
Metadaten und ereignisgesteuerte Architektur:
Fachkenntnisse in Metadaten und ereignisgesteuerter Architektur mit der Fähigkeit, Best Practices für die Erfassung von Metadaten innerhalb einer Datenpipeline zu formulieren
Möglichkeit, Metadaten zu nutzen, um ereignisgesteuerte Logik innerhalb der Pipeline für Überwachung und Warnungen zu entwickeln
Unternehmensarchitekturen mit starkem Fokus auf die Integration von MDM-Lösungen mit Datenplattformen und die Erweiterung der Datenplattform mit AI Platform-Komponenten
Programmierframeworks und Datenformate:
Möglichkeit zur Überprüfung der in SQL, Python und Spark durchgeführten Ingenieurarbeiten
Vertrautheit mit relationalen und NoSQL-Datenbanken, Wissensgraphen und Big-Data-Dateiformaten (Parquet, Iceberg)
Sprachkenntnisse:
Fließend Englisch; Fließende Deutsch- und/oder Französischkenntnisse sind von Vorteil
Ihr Team
Werden Sie Teil eines vielfältigen und multinationalen Teams von über 60 hochmotivierten Mitarbeitern in unseren Büros in Zürich, Genf oder Basel. Wir sind auf KI und Daten spezialisiert – wie man sie strukturiert, wie man sie beschafft, wie man sie transformiert, wie man sie speichert und wie man sie nutzt. Werden Sie Teil unseres schnelllebigen und unterhaltsamen Teams, das mit hochtalentierten Kollegen an abwechslungsreichen und spannenden Projekten arbeitet und Zugang zu hervorragenden und kontinuierlichen Lernmöglichkeiten hat. Deloitte AI & Data ist das führende Data & Analytics-Beratungsteam in der Schweiz. Sie haben die Möglichkeit, mit hervorragenden Kollegen zusammenzuarbeiten und haben Zugang zu einer Vielzahl von Kunden, Anbietern und Technologien. Unser Unternehmen wächst schnell und es gibt viele Marktchancen, Ihre Karriere in die von Ihnen gewünschte Richtung zu entwickeln. Wir helfen Ihnen dabei, sowohl persönlich als auch beruflich zu wachsen: durch unsere Schulungen, Mentoring-Programme und Lernen am Arbeitsplatz, aber auch durch die Zusammenarbeit mit Kunden und Lieferanten aus verschiedenen Branchen. Karriere bei Deloitte. Wählen Sie Ihre Wirkung. Bei Deloitte erzeugen Ihre Ideen Wirkung und lösen bedeutsame Veränderungen für unsere Kunden, Mitarbeiter und die Gesellschaft aus. Ihr einzigartiges Fachwissen, Ihr Hintergrund und Ihre Perspektive helfen uns, neue Wege für die komplexesten Herausforderungen zu finden, damit wir die Zukunft derjenigen, die unsere Arbeit betrifft, verbessern können. Bei Deloitte können Sie eine Karriere aufbauen, die Sie inspiriert und motiviert. Bei Deloitte können Sie Ihre Wirkung wählen. In der Schweiz bieten wir branchenspezifische Dienstleistungen in den Bereichen Audit & Assurance, Tax & Legal, Strategy, Risk & Transactions Advisory sowie Technology & Transformation an. Mit knapp 3.000 Mitarbeitern an sechs Standorten betreuen wir Unternehmen und Organisationen jeder Größe in allen Branchen. Wir bieten sinnvolle und herausfordernde Arbeit, ein integratives und unterstützendes Umfeld, in dem Sie Ihr Bestes geben können und nie aufhören werden, sich weiterzuentwickeln. Sie profitieren von flexiblen und hybriden Arbeitsbedingungen, Wohlfühl- und Elternprogrammen sowie vielen Möglichkeiten zur Vernetzung, Zusammenarbeit und zum Lernen. Treten Sie uns bei und werden Sie Teil eines globalen Netzwerks von Gleichgesinnten, die sich dafür einsetzen, einen Unterschied zu machen, sei es durch
Umgang mit dem Klimawandel
oder die Verbesserung von 100 Millionen Futures bis 2030. Möchten Sie mehr über die Möglichkeiten bei Deloitte erfahren? Besuchen Sie
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So bewerben Sie sich
Wir freuen uns auf Ihre Kontaktaufnahme! Klicken Sie bitte auf „Jetzt bewerben“, um eine vollständige Bewerbung inklusive Lebenslauf, Anschreiben, Referenzen und Abschlusszeugnissen einzureichen. Bei Fragen wenden Sie sich bitte an Aarabi unter
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*Wir berücksichtigen alle qualifizierten Bewerber für eine Anstellung, unabhängig von Rasse, ethnischer Zugehörigkeit, religiösem Glauben, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Alter oder Behinderung, gemäß geltendem Recht. Untersuchungen zeigen, dass sich Frauen seltener auf Stellen bewerben, wenn sie nicht alle Kriterien erfüllen; Halten Sie sich nicht zurück – bewerben Sie sich noch heute. Deloitte Consulting AG und Deloitte AG sind verbundene Unternehmen von Deloitte NSE LLP, einem Mitgliedsunternehmen von Deloitte Touche Tohmatsu Limited, einer britischen Privatgesellschaft mit beschränkter Haftung („DTTL“).
Anforderungs-ID: 21721