(Senior) Software Engineer (m/w) 80–100 % – ML-basierte mechanische Simulation

Erfolgreich mit AutoForm! AutoForm bietet Softwarelösungen für die Blechumformung und den BiW-Montageprozess. Mit über 500 Mitarbeitern in diesem Bereich gilt AutoForm als führender Anbieter von Software für die Produktherstellbarkeit, Werkzeug- und Materialkostenberechnung, Formflächengestaltung und virtuelles Stanzen sowie Optimierung des BiW-Montageprozesses. Alle 20 größten Automobilhersteller und die meisten ihrer Zulieferer haben sich für AutoForm als Software ihrer Wahl entschieden. Neben dem Hauptsitz in der Schweiz verfügt AutoForm über Niederlassungen in Deutschland, den Niederlanden, Frankreich, Spanien, Italien, der Tschechischen Republik, Schweden, den USA, Mexiko, Brasilien, Indien, China, Japan und Korea. Um das Wachstum unserer zu unterstützen
Abteilung für Softwareentwicklung
in
Zürich
, wir suchen einen
(Senior) Softwareentwickler (m/w) 80–100 %
ML-basierte mechanische Simulation
Um die Effizienz rechenintensiver Montagesimulationen weiter zu verbessern, entwickeln wir auf maschinellem Lernen (ML) basierende Methoden zur Beschleunigung rechenintensiver mechanischer Simulationen. Um diese Entwicklung zu unterstützen, suchen wir einen Softwareentwickler mit fundiertem Hintergrundwissen in numerischer Simulation, Computergeometrie und maschinellem Lernen in der Mechanik. Hierbei handelt es sich um eine praktische Ingenieurstätigkeit an der Schnittstelle von Finite-Elemente-Simulation (FE), ML-basierter Modellierung und Softwareentwicklung in Produktionsqualität. Ihre Aufgaben
Als (Senior) Software Engineer – ML-basierte mechanische Simulation werden Sie:
Erweitern und automatisieren Sie synthetische Trainings- und Validierungsdatensätze
Optimieren Sie ML-Modelle im Hinblick auf Genauigkeit, Robustheit, Generalisierungsfähigkeit und Inferenzkosten
Integrieren Sie ML-Inferenz in den FE-Solver für eine produktionsreife industrielle Softwarelösung
Arbeiten Sie eng mit Experten für BiW, Simulationstechnologie, Software-Engineering und maschinelles Lernen in einem agilen SCRUM-basierten Setup zusammen
Ihr Profil
Wir suchen jemanden mit folgendem Hintergrund und folgender Einstellung:
Abschluss oder Doktortitel in Informatik, Ingenieurwesen, Computermechanik, angewandter Mathematik, Physik oder einer verwandten Naturwissenschaft
Umfangreiche Erfahrung in der Anwendung maschineller Lernmethoden auf mechanische oder physikalische Simulationsprobleme
Solides Verständnis numerischer Methoden für technische Anwendungen
Praktische Erfahrung mit Computergeometrie, einschließlich effizienter geometrischer und topologischer Algorithmen
Starke Programmierkenntnisse in Python und C/C++
Selbstvertrauen, mit großen Codebasen zu arbeiten und robuste, wartbare Softwarekomponenten zu entwickeln
Teamplayer mit einem starken Engagement für Problemlösung und Zusammenarbeit
Fließendes Englisch erforderlich; Deutsch ist ein Plus
Unser Angebot
Eine herausfordernde Rolle in einem respektvollen und globalen Arbeitsumfeld
Als Teil eines weltweit führenden High-End-CAE-Softwareunternehmens
Wir arbeiten an Spitzentechnologien für die Automobilindustrie
Die Möglichkeit, direkt zur ML-gestützten Simulation komplexer technischer Probleme beizutragen
Berufliche Weiterentwicklung und kontinuierliche Weiterbildung
Hervorragende Balance zwischen Berufs- und Privatleben durch flexibles Homeoffice und flexible Arbeitszeiten
Arbeitsbeginn ist der 1. Oktober 2026. Bitte beachten Sie, dass wir nur Bewerber berücksichtigen, die einen Rechtsanspruch auf eine Beschäftigung am jeweiligen Standort haben. Wir berücksichtigen ausschließlich Direktbewerbungen. Bitte senden Sie Ihren Lebenslauf und Anhänge mit
Referenz 26/12/jw
an Michelle Schuler, Human Resources Zürich. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung. AutoForm Development GmbH, Technoparkstrasse 1, 8005 Zürich, Schweiz
Tel: ++41-43-444 61 61
www.autoform.com
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