Senior Technical Specialist

Roche Suisse fait le lien entre les produits pharmaceutiques et le diagnostic. D'importantes fonctions de recherche et développement y sont implantées. Pour notre client de longue date, F. Hoffmann-La Roche AG à Bâle, nous recherchons un
Spécialiste Technique Senior
Contexte :
Chez Roche, l'équipe fait progresser la science afin que chacun ait plus de temps avec les personnes qu'il aime. Positionné au sein de l'équipe Data Management, une fonction clé de Product Development Data Sciences (PDD), le Spécialiste Technique Senior aidera Roche à être leader dans l'industrie en termes de rapidité, qualité et efficacité. En rejoignant Roche, la personne intégrera un environnement innovant où des outils de pointe, l'automatisation et des technologies de nouvelle génération sont développés pour rationaliser la collecte et la livraison des données des essais cliniques, accélérant ainsi la mise à disposition de médicaments salvateurs aux patients du monde entier.
En tant que Spécialiste Technique Senior avec un focus sur l'IA agentique, la personne concevra et déploiera des agents IA autonomes et des systèmes multi-agents pour transformer le traitement des données des essais cliniques. Le rôle fera le pont entre l'orchestration de pointe des LLM et les normes réglementaires strictes de l'industrie pharmaceutique, en construisant des systèmes qui automatisent le nettoyage, la validation et l'analyse des données cliniques. Ce poste offre l'opportunité de façonner un écosystème moderne et évolutif où les solutions d'ingénierie conduisent directement à des décisions cliniques à fort impact, conformes aux normes GxP.
Tâches & Responsabilités :
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Concevoir et déployer des workflows agentiques sophistiqués en utilisant des frameworks tels que LangGraph, CrewAI ou AutoGen pour automatiser des tâches complexes de gestion des données cliniques.
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Construire des systèmes de collaboration où des agents spécialisés (par exemple, Planificateur, Validateur et Relecteur de Protocole) résolvent des défis de données de bout en bout via un code de haute qualité, testable, et des pipelines CI/CD.
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Appliquer des techniques systématiques d'ingénierie de prompt (y compris Chain-of-Thought, ReAct et Reflection) pour garantir des résultats de haute fidélité dans un contexte clinique.
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Déployer des agents IA dans notre environnement cloud (AWS) tout en construisant et améliorant des applications évolutives qui capturent, déplacent et préparent les données scientifiques.
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Collaborer avec les équipes Intégrité et Qualité des Données pour assurer que toutes les décisions agentiques soient traçables, reproductibles et pleinement conformes aux normes réglementaires.
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Créer des workflows "Human-in-the-loop" (HITL) fiables et des agents appelant des outils pour résoudre des défis complexes de données hautement réglementées.
Exigences indispensables :
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Plus de 5 ans d'expérience et un diplôme de licence ou supérieur en informatique, apprentissage automatique, ingénierie ou informatique biomédicale, ainsi que plus de 8 ans d'expérience dans la fourniture de solutions IA/ML et plus de 3 ans en ingénierie logicielle full-stack et data engineering
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Maîtrise approfondie de Python et expérience pratique avec des frameworks d'orchestration IA tels que LangGraph, CrewAI, AutoGen ou LlamaIndex
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Expérience solide en ingénierie de données moderne (SQL/NoSQL, APIs), bases de données vectorielles (ex. Chroma, Pinecone) et optimisation des pipelines RAG
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Expérience significative dans le déploiement de systèmes IA sur AWS, la containerisation (Docker, Kubernetes), les pipelines CI/CD, Git et l'observabilité des services (logging, tracing, métriques)
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Bonne compréhension des meilleures pratiques de reproductibilité, interprétabilité et validation des modèles dans des environnements hautement réglementés
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Excellentes capacités de résolution de problèmes avec la capacité d'expliquer clairement des concepts techniques complexes à des parties prenantes mondiales diverses
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Maîtrise de l'anglais
Atouts :
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Master ou doctorat en informatique, IA ou domaine quantitatif connexe
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Expérience dans une industrie hautement réglementée telle que la santé, la FinTech ou l'aérospatiale
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Compréhension / démonstration de la mise en œuvre pratique de cadres de sécurité dans des workflows agentiques complexes
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Connaissance des cycles de vie des essais cliniques et des standards de données
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Familiarité avec les outils de surveillance des performances système, l'analyse des workflows et les meilleures pratiques MLOps/DevOps
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Contributions à des frameworks agentiques open-source ou outils IA internes dans le domaine de l'automatisation ou de la productivité
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Expérience dans l'architecture de solutions évolutives dans des environnements complexes avec multiples intégrations systèmes existantes
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Expérience avec d'autres langages de programmation (ex. C#, Java, JavaScript, R, RShiny) considérée comme un avantage
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Partage de votre compte GitHub montrant des travaux pertinents considéré comme un avantage
Ce que nous vous offrons :
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Une opportunité de travailler dans l'une des entreprises pharmaceutiques les plus importantes au monde
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Un campus moderne avec de nombreux espaces verts et zones de réunion
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Un emplacement central à Bâle
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Un profil de poste varié
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Des opportunités de formation continue via temptraining
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Travailler dans une équipe dynamique et motivée
Si vous êtes intéressé, veuillez envoyer vos documents de candidature à l'attention de Mme Marianne Buser.
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