Praktikum im Bauingenieurwesen

Dank unserer mehr als 2.500 Mitarbeitenden sind wir ein wichtiger Akteur im Bereich Mobilität in der Region Genf und arbeiten täglich im Dienste der Gemeinschaft. Um den Alltag möglichst vieler Menschen zu verbessern, entwickeln wir uns ständig weiter. Deshalb zählen wir beim öffentlichen Verkehr Genf auf unsere Talente und warum nicht bald auch auf Sie? Wir bieten Studierenden die Möglichkeit, bezahlte Praktika zu absolvieren, indem wir ihnen Folgendes anbieten:
eine anregende Umgebung,
gezielte Unterstützung,
attraktive Sozialbedingungen. Im Rahmen der Weiterentwicklung des Operations-Bereichs bieten wir eine Wettbewerbsposition für:
Praktikum im Bauingenieurwesen
Ihre Mission
In Zusammenarbeit mit unseren Netzwerk- und Entwicklungseinheiten führen Sie Ihre Masterarbeit in Zusammenarbeit mit der EPFL durch. Sie entwickeln eine Verarbeitungskette, die von der Diagnose bis zur Verschreibung reicht: Basierend auf einem Kritikalitätswert, der bereits nach Zwischenstopp-Segmenten und Zeitfenstern ermittelt wurde, bewerten Sie mithilfe des Multi-Agenten-Simulationsmodells MATSim Grand Geneva die Auswirkungen verschiedener kommerzieller Geschwindigkeitsverbesserungsmaßnahmen (saubere Standorte, Entfernung oder Gruppierung von Stopps, Anpassung der Frequenzen) auf die Leistung unseres Netzwerks sowie auf andere Verkehrsteilnehmer. Ihre Hauptaufgaben
Sie übernehmen die Verantwortung für das MATSim-Multiagentenmodell des Großraums Genf sowie den Kritikalitätsscore von PIVOT und definieren den Entscheidungsraum (zulässige Segmente, Arten zulässiger Maßnahmen, betroffene Zeiträume).
Überprüfen Sie die Reaktion des Modells auf eine isolierte Messung und charakterisieren Sie die stochastische Variabilität der Simulationen, um die Zuverlässigkeit der erzielten Ergebnisse zu gewährleisten.
eine reproduzierbare Python-Pipeline implementieren, die automatisch MATSim-Szenarien generiert, die Simulationen startet und die ausgewählten Indikatoren extrahiert (kommerzielle Geschwindigkeit, Fahrzeit für Passagiere, Fahrzeit mit dem Auto),
Koppeln Sie diese Pipeline mit einem Optimierungsalgorithmus mit mehreren Zielen (Variablen-Nachbarschaftssuche vom Pareto-Typ, Biogeme-Paket), um eine Front nicht dominierter Lösungen zu erstellen und die Kompromisspunkte zu identifizieren.
Führen Sie eine gezielte Fallstudie zu einer Achse oder Linie des TPG-Netzwerks durch und präsentieren Sie die Ergebnisse in Form von Karten, Visualisierungen und Analyseberichten für Geschäftsteams. Ihr Profil
Student an der EPFL oder gleichwertiger Student im Bereich Bauingenieurwesen mit Schwerpunkt Transport oder gleichwertige Ausbildung in Mobilität,
Starkes Interesse an Mobilitäts- und Transportthemen,
Gute Kenntnisse in der Datenverarbeitung (Pandas, SQL oder gleichwertig),
Kenntnisse der Transportmodellierung und -simulation (MATSim, Allokationsmodelle oder gleichwertig) und Konzepte der Optimierung (Heuristik, Multi-Ziele), ein Vorteil,
Fortgeschrittene Beherrschung von Python (Datenverarbeitung, Visualisierung, Pipeline-Automatisierung) und Komfort im Umgang mit Versionierungstools,
Autonomie und Proaktivität,
Analysefähigkeit,
Gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, technische Ergebnisse einem Geschäftspublikum zu vermitteln, insbesondere mithilfe von Karten und Visualisierungen,
Sehr gute Excel-Kenntnisse, GIS-Kenntnisse (QGIS oder gleichwertig) sind von Vorteil. Sind Sie interessiert? Wenn Sie an dieser großartigen Gelegenheit interessiert sind und die definierten Anforderungen erfüllen, sind Sie herzlich eingeladen, uns Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Meldebescheinigung und eventuelle Diplome oder Zertifikate) zuzusenden. Wir sind bestrebt, unsere Auswirkungen auf die Umwelt so weit wie möglich zu reduzieren, weshalb wir nur vollständige Dateien akzeptieren, die auf unserer Rekrutierungsplattform eingehen. Datum der Einreise:
15. September 2026
Bewerten:
80 %
Dauer:
5 Monate