Stage d'ingénieur·e en génie civil

Grâce aux plus de 2'500 collaborateurs·trices, nous sommes un acteur de référence de la mobilité dans la région genevoise en œuvrant quotidiennement au service de la collectivité.
Afin d’améliorer le quotidien du plus grand nombre, nous sommes amenés à nous développer sans cesse. C’est pour cela qu’aux transports publics genevois, nous comptons sur nos talents et pourquoi pas bientôt sur vous ?
Nous proposons à des étudiant·es l’opportunité d’effectuer des stages rémunérés en leur offrant :
un environnement stimulant,
un accompagnement ciblé,
des conditions sociales attractives.
Dans le cadre du développement du domaine Exploitation, nous mettons au concours une place de:
Stage d'ingénieur·e en génie civil
Votre mission
En collaboration avec nos untiés Réseau et Développement, vous réaliserez votre travail de master en collaboration avec l’EPFL. Vous développerez une chaîne de traitement allant du diagnostic à la prescription: à partir d’un score de criticité déjà établi par segment inter-arrêts et par plage horaire, vous évaluerez, au moyen du modèle de simulation multi-agents MATSim du Grand Genève, l’effet de différentes mesures d’amélioration de la vitesse commerciale (sites propres, suppression ou regroupement d’arrêts, adaptation des fréquences) sur la performance de notre réseau comme sur les autres usagers de la route.
Vos responsabilités principales
prendre en main le modèle multi-agents MATSim du Grand Genève ainsi que le score de criticité issu du PIVOT, et définir l’espace de décision (segments éligibles, types de mesures admissibles, périodes concernées),
vérifier la réponse du modèle à une mesure isolée et caractériser la variabilité stochastique des simulations, afin de garantir la fiabilité des résultats produits,
implémenter un pipeline Python reproductible générant automatiquement les scénarios MATSim, lançant les simulations et extrayant les indicateurs retenus (vitesse commerciale, temps de parcours des voyageurs, temps de parcours automobile),
coupler ce pipeline à un algorithme d’optimisation multi-objectifs (recherche à voisinage variable de type Pareto, package Biogeme) afin de produire un front de solutions non dominées et d’en identifier les points de compromis,
réaliser une étude de cas ciblée sur un axe ou une ligne du réseau tpg et restituer les résultats sous forme de cartes, de visualisations et de rapports d’analyse à destination des équipes métier.
Votre profil
étudiant·e à l’EPFL ou équivalent dans le domaine de l’ingénierie civile spécialisé·e en transports, ou formation équivalente en mobilité,
Intérêt marqué pour les enjeux de mobilité et du milieu du transport,
Bonnes compétences en manipulation de données (pandas, SQL ou équivalent),
Connaissances en modélisation et simulation des transports (MATSim, modèles d’affectation ou équivalent) et notions d’optimisation (heuristiques, multi-objectifs), un atout,
Maîtrise avancée de Python (traitement de données, visualisation, automatisation de pipelines) et aisance avec les outils de versionnage,
Autonomie et proactivité,
Capacité d’analyse,
Bon sens de la communication et capacité à restituer des résultats techniques à un public métier, notamment au moyen de cartes et de visualisations,
Très bonnes connaissances d’Excel, la maîtrise d’un SIG (QGIS ou équivalent) est un plus.
Êtes-vous intéressé∙e ?
Si vous êtes intéressé·e par cette belle opportunité et que vous répondez aux exigences telles que définies, vous êtes invité·e à nous adresser votre dossier de candidature complet (lettre de motivation, CV, attestation d’immatriculation et diplômes ou certificats éventuels). Nous nous appliquons à réduire au maximum notre impact sur l’environnement, c’est pourquoi nous acceptons uniquement les dossiers complets reçus sur notre plateforme de recrutement.
Date d’entrée:
15 septembre 2026
Taux:
80%
Durée :
5 mois