Stage : Evaluer des modèles auto-supervisés pour la détection visuelle

Introduction
Pour notre département
Qualité & Durabilité
, nous recherchons
un·e
Stagiaire
dont la mission principale sera d'effectuer une étude comparative de modèles auto-supervisés pour la détection de défauts visuel, afin de sélectionner et généraliser des bonnes pratiques.
Responsabilités
*
Explorer l'état de l'art des modèles auto-supervisés, en interne et dans la littérature
*
Comparer les performances des différents modèles sur des jeux de données issus de plusieurs cas en interne
*
Intégrer les possibilités d'augmentation de données dans la stratégie d'entraînement
*
Mettre à disposition les modèles et stratégies développés dans une bibliothèque partagée
Profil
*
Actuellement en Master en Data Science, Robotique ou jugé équivalent
*
Disponible pour une durée de 6 mois à 100%, dès septembre 2026 ou à convenir
*
Connaissances de langages (ex. Python)
*
Doté
·e
de capacités analytiques
*
Orienté
·e
service, proactif
·ve
et autonome
Conclusion
S'immerger enfin dans la pratique, assumer ses premières responsabilités, participer à des projets novateurs, mettre au profit de l'entreprise son enthousiasme et ses compétences fraîchement acquises : voilà les défis que Rolex vous aidera à relever.
L'idée de rejoindre une manufacture de renom, ayant conscience de l'importance d'accompagner et de former ses collaborateurs par des professionnels du métier, vous réjouit ? Alors, rejoignez-nous.