💼 Stage ou Mémoire de Master — IBM Research GmbH · Zurich
I

IBM Research GmbH

Stage ou Mémoire de Master

Tempo pieno
Zurich, ZH
Pubblicato il 23 Apr 2026
33 visualizzazioni
📋

Descrizione del posto

Rejoignez IBM pour un stage ou une thèse de Master en AI et quantique. Explorez des opportunités uniques dans un environnement collaboratif.

Tâches

  • Développer des techniques d'IA pour des problèmes d'algèbre linéaire.
  • Concevoir des workflows hybrides quantique/classique sur IBM Quantum.
  • Produire du code reproductible et des paquets open-source.

Compétences

  • Inscription en Master en informatique, physique ou domaine connexe.
  • Expérience en informatique quantique et en Python.
  • Compétences en communication et en travail collaboratif.

Stage ou Mémoire de Master

Méthodes d'IA pour les Algorithmes et Systèmes Quantiques

Réf. 2025_020

Nous invitons les étudiants en Master à réaliser un mémoire à l'intersection de l'intelligence artificielle et de l'informatique quantique. Vous travaillerez en étroite collaboration entre les équipes de recherche en IA et en quantique, faisant progresser des algorithmes qui exploitent à la fois l'IA et l'informatique quantique sur le matériel d'aujourd'hui et de demain.

Ce que vous ferez

  • Développer des techniques pilotées par l'IA appliquées aux problèmes d'algèbre linéaire ou à la modélisation de systèmes complexes, en explorant l'utilisation de l'informatique quantique.
  • Concevoir et prototyper des flux de travail hybrides quantiques/classiques exécutés sur des simulateurs et du matériel IBM Quantum.
  • Réaliser des benchmarks systématiques contre des références classiques solides, analyser le comportement d'échelle, et documenter les résultats pour des rapports internes, votre mémoire de Master (le cas échéant), et (le cas échéant) des publications.
  • Contribuer avec du code de haute qualité, reproductible et, lorsque possible, des packages open-source (par exemple, extensions Qiskit, notebooks d'exemple, jeux de données).

Qualifications requises

  • Mémoire de Master : Inscription dans un programme de Master en informatique, génie électrique, physique, mathématiques ou dans un domaine connexe.
  • Stage : Diplômes MsC ou PhD (de préférence) en informatique, génie électrique, physique, mathématiques ou dans un domaine connexe.
  • Expérience pratique avec l'informatique quantique (par exemple, Qiskit ou autres SDK) : construction/optimisation de circuits ; exécution sur simulateurs et/ou dispositifs réels.
  • Connaissances fondamentales en IA/ML et entraînement de modèles (concepts d'optimisation, métriques, surapprentissage/régularisation).
  • Solides compétences en Python et bonnes pratiques logicielles (Linux, git/GitHub, tests, reproductibilité).
  • Familiarité avec l'orchestration d'expériences, les conteneurs et l'intégration continue.
  • Communication claire en anglais et style de travail structuré et collaboratif.

Qualifications préférées

  • Solide formation en développement d'algorithmes et algèbre linéaire.
  • Familiarité avec l'orchestration d'expériences (files d'attente de tâches, trackers), conteneurs et intégration continue.
  • Expérience en rédaction scientifique ; code de recherche bien documenté.

Lieu, Durée et Format

  • Lieu : IBM Research Europe – Zurich, Suisse.
  • Durée : Typiquement 5–6 mois (mémoire de Master) ou 3-6 mois (stage)
  • Encadrement : Conjointement par des chercheurs des équipes IA et Quantique ; accès aux services IBM Quantum.

Diversité

IBM s'engage pour la diversité en milieu de travail. Chez nous, vous trouverez un environnement ouvert et multiculturel. D'excellentes modalités de travail flexibles permettent à tous les genres de trouver l'équilibre souhaité entre leur développement professionnel et leur vie personnelle.

Comment postuler

Veuillez soumettre votre CV incluant les coordonnées de deux ou trois références. Nous encourageons les candidats à partager également une vidéo de 3 minutes, dans laquelle ils se présentent, ainsi que leur motivation et expertise. La vidéo n'est pas obligatoire.


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