Stagiaire IA - Efficience énergétique (H/F/N)

Syngenta, leader mondial de l'innovation agricole, emploie 60 000 personnes. Rejoignez un environnement dynamique qui valorise les idées nouvelles.TâchesDévelopper des méthodologies d'analyse de données avancées.Optimiser la performance énergétique des installations de réfrigération.Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires pour valider les hypothèses.CompétencesÉtudiant(e) en dernière année de Master en Data Science ou équivalent.Maîtrise avancée de Python et des bibliothèques de Data Science.Solides connaissances en modélisation statistique et Machine Learning.Description de l'entrepriseLe groupe Syngenta, leader mondial de la technologie et de l'innovation agricoles, emploie 60 000 personnes dans plus de 100 pays pour transformer l'agriculture grâce à des solutions sur mesure pour les agriculteurs, la société et notre planète. Notre portefeuille diversifié comprend des semences, des produits de protection des cultures, des produits nutritifs, des solutions agronomiques et des services numériques, tous conçus pour aider les agriculteurs à produire des aliments sains, du fourrage, des fibres et du carburant tout en préservant les ressources naturelles et en protégeant l'environnement. Notre mission est de relever des défis critiques tels que le changement climatique et la sécurité alimentaire grâce à des pratiques durables et des solutions de pointe, tout en préservant les ressources de la planète.Syngenta Crop Protection, la plus grande unité du groupe Syngenta, est leader dans les solutions agricoles durables, offrant des produits innovants pour maintenir les cultures en bonne santé tout en minimisant l'impact environnemental, de la plantation à la récolte.SyngentaMontheyest un site de production de substances actives, fort de 900 collaborateurs. Ses activités sont principalement liées à la protection des plantes et dans une moindre mesure au secteur Produits professionnels. Découvrez les activités, l'histoire et les défis du site de Monthey via la vidéo YouTube https://www.youtube.com/watch?v=qkZhG3x3Nz8Syngenta a été classé comme l'un des meilleurs employeurs par le magazine Science et a reçu le label "Friendly Work Space" pour tous ses sites suisses.Description du posteObjet du poste / Raison d’être du poste :Développer et déployer des méthodologies d'analyse de données avancées (Machine Learning, statistiques) pour optimiser la performance énergétique des installations de réfrigération et des réseaux de vapeur, utiliser les flux de données temps réel afin de détecter précocement les dérives, dégradations (encrassement) et anomalies (fuites), et contribuer activement à la stratégie de réduction des consommations énergétiques et de l'empreinte carbone du site de Monthey par l'amélioration de l'efficacité des utilités critiques.ResponsabilitésRéaliser un diagnostic complet de l'infrastructure de données existante et de la qualité des KPI pour identifier les opportunités d'optimisation.Concevoir et planifier des méthodologies d'analyse adaptées (modélisation prédictive, détection  d'anomalies) pour les systèmes de réfrigération et de vapeur.Identifier les pistes d’action concrètes en explorant les données de production (températures, pressions, COP) en étroite collaboration avec les experts métier et la maintenance.Développer et déployer un Proof of Concept (POC) sur une installation pilote en collaboration avec les équipes de développement.Documenter la méthodologie et les résultats obtenus pour établir un plan de déploiement industriel à l'échelle du site.Collaborer de manière transverse avec les équipes Data Science, Ingénierie et Maintenance pour valider les hypothèses terrain.QualificationsMaîtrise avancée de Python et des bibliothèques courantes en Data Science (Pandas, Scikit-learn, Numpy, Matplotlib, Tensoflow, Pytorc, etc.).Solides connaissances en modélisation statistique et algorithmes d’apprentissage automatique (Machine Learning).Familiarité avec la gestion et l'intégration de bases de données.Capacité d'analyse, autonomie et aisance dans le travail en équipe pluridisciplinaire.Un fort attrait pour le milieu industriel et les problématiques d'efficacité énergétiqueDiplôme : Étudiant(e) en dernière année de Master (ou équivalent) en Data Science, Machine Learning ou domaine connexe.Langues : Français courant. Anglais (niveau B2).Outils : Maîtrise des outils informatiques standards et des environnements de développement Data.Informations supplémentairesNous proposons un poste qui contribue à un travail précieux et impactant dans un environnement stimulant et internationalUn environnement de travail superbe avec une culture ouverte et une main-d'œuvre diversifiée où les nouvelles idées sont toujours les bienvenuesL'opportunité de travailler avec et d'apprendre auprès d'employés hautement qualifiés et expérimentés et d'acquérir une excellence scientifique et techniqueVeuillez envoyer votre dossier de candidature complet avec CV, lettre de motivation, diplômes et certificats de travail (le cas échéant).Syngenta s'engage pour la Diversité. Nous encourageons toutes les candidatures indépendamment de l'origine sociale et culturelle, de l'âge, du genre, du handicap, de l'orientation sexuelle ou des croyances religieuses.#LI-Onsite