Stagiaire Ingénieur en IA

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. Les Laboratoires Teoxane ont été créés à Genève, en Suisse, en 2003. Ils sont spécialisés dans la conception et la fabrication de produits de comblement dermique à base d'acide hyaluronique et de dermocosmétiques. La force de Teoxane est d'offrir une prise en charge globale du patient. Grâce à ses produits, les praticiens peuvent combler tous types de rides, des plus fines aux plus profondes, restaurer le volume jeune du visage et traiter le cou et le décolleté, avec des résultats naturels. La force de Teoxane réside également dans sa taille humaine et son indépendance. Teoxane bénéficie d'une totale liberté de pensée, d'action et d'innovation, ce qui rend l'entreprise unique. Dans le cadre du développement de notre activité, nous recherchons un :
Stagiaire Ingénieur en IA
Contrat :
6 mois (date de début février 2027)
Au sein du département informatique, dans le cadre de l'AI Lab, ce stage contribue au projet ChromaDerm : mesurer le teint de la peau de manière objective et reproductible à partir de photographies cliniques. Teoxane dispose d'un large jeu de données photographiques acquis à travers plusieurs études, sites et systèmes d'imagerie. Le stage consiste d'abord à construire la couche de mesure – la précision avec laquelle la couleur de la peau peut être lue à partir de ces images – puis le modèle prédictif par-dessus. Activités principales
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Construire une chaîne de traitement d'images échantillonnant la couleur de la peau à plusieurs endroits du visage, avec un contrôle qualité automatisé (segmentation faciale, rejet des reflets spéculaires, ombres et occlusions),
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Quantifier la précision de la mesure : décomposition de la variance selon le sujet, le site, le système d'imagerie, l'angle de vue et la visite ; analyse de répétabilité et test-retest,
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Caractériser et corriger ou prendre en compte statistiquement les différences entre les systèmes d'imagerie,
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Développer un modèle probabiliste calibré estimant le type de peau Fitzpatrick avec incertitude explicite, et une logique pour signaler les cas discordants pour revue humaine,
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Effectuer des contrôles de robustesse et d'équité pré-spécifiés sur l'ensemble de la gamme de teints mesurés,
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Dans une seconde phase, en projet de soutien, contribuer à d'autres initiatives de l'AI Lab telles que Noesis (assistant IA interne de Teoxane) et le traitement de documents basé sur LightRAG,
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Documenter la méthodologie, les résultats et le code pour assurer la continuité du projet. Votre profil
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Master en cours en Data Science, Statistiques Appliquées, Ingénierie ou domaine connexe,
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Maîtrise solide de Python : NumPy, pandas, scikit-learn et traitement d'images (OpenCV, Pillow),
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Bonnes connaissances en statistiques appliquées : composants de variance, quantification de l'incertitude, calibration,
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Familiarité avec PyTorch ; intérêt pour la colorimétrie (CIELAB), les LLM et RAG est un atout,
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Curieux, rigoureux, autonome ; travaille bien de manière indépendante et en équipe transversale,
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Anglais courant ; le français est un atout.