Teamleader Data Science & Analytics - Financial Risk (w/m/d) — Digitec Galaxus AG à Zurich | CH-Jobs

Digitec Galaxus AG

Teamleader Data Science & Analytics - Financial Risk (w/m/d)

Publié le 11 Oct 2026
33.6 - 42 hours/week
CHF 79'000 – 119'000/an
8 vues
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Description du poste

Vos tâches
•
En collaboration avec le Product Owner, vous dirigez l'équipe et êtes responsable d'une collaboration réussie ainsi que du développement continu de nos produits
•
Une part importante de votre temps est consacrée au travail pratique : vous développez et améliorez avec l'équipe des modèles ML, réalisez des analyses de données, créez des reportings et participez aux décisions concernant l'architecture des données et des modèles. Vous assurez une orientation technique et professionnelle commune au sein de l'équipe
•
La qualité technique de nos produits est sous votre responsabilité – de la qualité du code à l'architecture système en passant par la planification technique. Vous êtes également un partenaire d'échange pour l'équipe sur les questions architecturales et conceptuelles
•
Vous développez de manière ciblée les compétences professionnelles et personnelles des membres de votre équipe en veillant à leur motivation, leur développement et leur bien-être
•
Vous approfondissez continuellement vos connaissances sur le fonctionnement et l'évolution de nos processus financiers
•
Vous faites avancer les sujets au sein de l'équipe et au-delà, tenez les parties prenantes informées et rendez visibles les succès de votre équipe. En tant que lien avec le Head of Engineering, vous transmettez les décisions à l'équipe
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En tant que leader fiable, vous habilitez votre équipe à prendre des décisions par elle-même, prenez ses préoccupations au sérieux et créez un environnement motivant et positif
Vos compétences
•
Forte capacité de leadership et d'empathie, rayonnement positif ainsi que plaisir à travailler avec des personnalités et des cultures diverses. Vous motivez et inspirez votre équipe et créez un environnement de sécurité psychologique
•
Expérience solide soit en Data Science avec Python, soit en Analytics Engineering avec SQL, ainsi qu'expérience avec les pipelines de données, la modélisation des données et le reporting. Des connaissances en génie logiciel pour collaborer avec les équipes d'ingénierie autour de Gringotts et une expérience avec des modèles ML en production sont un avantage
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Intérêt pour les sujets financiers tels que le risque de crédit et la détection de fraude. Une expérience dans ce domaine est un plus
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Expérience avec le travail assisté par IA, par exemple avec Claude Code, Agents et Skills, est un plus. L'ouverture d'esprit et l'envie d'apprendre rapidement sont indispensables. Nous attachons de l'importance à une utilisation réfléchie et responsable de ces outils, plutôt qu'à une confiance aveugle
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Pragmatisme plutôt que processus, ainsi que la capacité à appliquer les principes, directives et processus agiles avec discernement, sans dogmatisme
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Intérêt pour le produit et son développement, ainsi que la capacité à penser en termes de résultats plutôt que de fonctionnalités et à mettre l'accent sur l'utilité concrète pour nos clients
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Vous expliquez les résultats des modèles et leurs limites de manière à ce que les parties prenantes en dehors de l'équipe Data puissent prendre des décisions éclairées
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Maîtrise courante de l'allemand et de l'anglais à l'oral et à l'écrit
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Volonté de remettre en question le "comme cela a toujours été fait" et de proposer des solutions plus efficaces, automatisées ou efficientes
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Le courage d'essayer des choses sans les planifier dans les moindres détails
Pourquoi commencer chez nous ?
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Des valeurs plutôt que du blabla :
Coopératif, innovant, pirate, autonome, ambitieux – ces cinq valeurs nous exigent tous et nous les vivons tous.
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Penser courageusement par soi-même :
Nous encourageons chacun à réfléchir activement et par lui-même. Et nous adorons quand vous pensez en plus de manière courageuse, nouvelle et différente.
•
Simple :
Nous évitons le superflu et nous concentrons sur l'essentiel. De la maîtrise des défis à la célébration de nos succès.
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Flexibilité plutôt que compromis :
En plus des possibilités de télétravail, nous vous offrons jusqu'à 8 semaines de workation. De plus, chaque poste est également possible à 80 %.
•
Croissance rapide :
Chez nous, vous grandissez et vous développez continuellement. Et vous recevez
2000 points EDU
pour votre développement afin de ne pas stagner.
•
Moderne :
Chez nous, vous pouvez travailler quotidiennement avec les dernières technologies, voir
notre Tech-Radar
.
•
Plus que "juste" du travail :
Participez à nos divers événements pour employés tels que
Hackathons
, randonnées, ski, balades en bateau sur la Limmat, Lan Parties ou Friday Night Drinks et impliquez-vous dans notre
Techblog
si vous le souhaitez.
•
Autres avantages :
Profitez de 25 jours de congés, de prix exclusifs pour les employés dans la boutique, d'abonnements téléphone, internet et TV au tarif entreprise et d'autres avantages.
La diversité est notre culture.
Pour constituer la meilleure équipe, nous sommes ouverts aux personnes de tous horizons. Cela signifie : chez nous, tout le monde a les mêmes chances. L'origine, la religion, le handicap, l'identité de genre, l'orientation sexuelle et l'âge n'ont pas d'importance. Pour nous, l'inclusion signifie que chacun est le bienvenu et que chaque contribution est précieuse.

Détails du poste

📍 Localisation 8000 Zurich (ZH)→ Type de contrat Temps plein→
Mode de travail Sur site
Taux d'activité 33.6 - 42 hours/week
Secteur Commerce de détail / en gros→
Catégorie professionnelle Technique / Informatique (IT) / Télécomm. / Base données / Développement
Poste(s) à pourvoir 15
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Déductions sociales estimées

AVS/AI/APG—
Chômage (AC)—
LPP (2e pilier)—
AANP—

Estimation indicative basée sur les taux de cotisations sociales suisses 2025 (AVS/AI/APG, AC, LPP minimum légal, AANP). Les impôts cantonaux, communaux et fédéraux ne sont PAS inclus et varient fortement selon le canton, la commune et votre situation personnelle.

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Votre CV doit reprendre les mots-clés de l'offre et quantifier vos résultats. La lettre (1 page) doit être adressée nominativement.
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