Teamleader Data Science & Analytics - Financial Risk (w/m/d) — Digitec Galaxus AG à Zurich | CH-Jobs

Digitec Galaxus AG

Teamleader Data Science & Analytics - Financial Risk (w/m/d)

Pubblicato il 11 Oct 2026
33.6 - 42 hours/week
CHF 79'000 – 119'000/anno
5 visualizzazioni
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Descrizione del posto

Vos tâches
•
En collaboration avec le Product Owner, vous dirigez l'équipe et êtes responsable d'une collaboration réussie ainsi que du développement continu de nos produits
•
Une part importante de votre temps est consacrée au travail pratique : vous développez et améliorez avec l'équipe des modèles ML, réalisez des analyses de données, créez des reportings et participez aux décisions concernant l'architecture des données et des modèles. Vous assurez une orientation technique et professionnelle commune au sein de l'équipe
•
La qualité technique de nos produits est sous votre responsabilité – de la qualité du code à l'architecture système en passant par la planification technique. Vous êtes également un partenaire d'échange pour l'équipe sur les questions architecturales et conceptuelles
•
Vous développez de manière ciblée les compétences professionnelles et personnelles des membres de votre équipe en veillant à leur motivation, leur développement et leur bien-être
•
Vous approfondissez continuellement vos connaissances sur le fonctionnement et l'évolution de nos processus financiers
•
Vous faites avancer les sujets au sein de l'équipe et au-delà, tenez les parties prenantes informées et rendez visibles les succès de votre équipe. En tant que lien avec le Head of Engineering, vous transmettez les décisions à l'équipe
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En tant que leader fiable, vous habilitez votre équipe à prendre des décisions par elle-même, prenez ses préoccupations au sérieux et créez un environnement motivant et positif
Vos compétences
•
Forte capacité de leadership et d'empathie, rayonnement positif ainsi que plaisir à travailler avec des personnalités et des cultures diverses. Vous motivez et inspirez votre équipe et créez un environnement de sécurité psychologique
•
Expérience solide soit en Data Science avec Python, soit en Analytics Engineering avec SQL, ainsi qu'expérience avec les pipelines de données, la modélisation des données et le reporting. Des connaissances en génie logiciel pour collaborer avec les équipes d'ingénierie autour de Gringotts et une expérience avec des modèles ML en production sont un avantage
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Intérêt pour les sujets financiers tels que le risque de crédit et la détection de fraude. Une expérience dans ce domaine est un plus
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Expérience avec le travail assisté par IA, par exemple avec Claude Code, Agents et Skills, est un plus. L'ouverture d'esprit et l'envie d'apprendre rapidement sont indispensables. Nous attachons de l'importance à une utilisation réfléchie et responsable de ces outils, plutôt qu'à une confiance aveugle
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Pragmatisme plutôt que processus, ainsi que la capacité à appliquer les principes, directives et processus agiles avec discernement, sans dogmatisme
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Intérêt pour le produit et son développement, ainsi que la capacité à penser en termes de résultats plutôt que de fonctionnalités et à mettre l'accent sur l'utilité concrète pour nos clients
•
Vous expliquez les résultats des modèles et leurs limites de manière à ce que les parties prenantes en dehors de l'équipe Data puissent prendre des décisions éclairées
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Maîtrise courante de l'allemand et de l'anglais à l'oral et à l'écrit
•
Volonté de remettre en question le "comme cela a toujours été fait" et de proposer des solutions plus efficaces, automatisées ou efficientes
•
Le courage d'essayer des choses sans les planifier dans les moindres détails
Pourquoi commencer chez nous ?
•
Des valeurs plutôt que du blabla :
Coopératif, innovant, pirate, autonome, ambitieux – ces cinq valeurs nous exigent tous et nous les vivons tous.
•
Penser courageusement par soi-même :
Nous encourageons chacun à réfléchir activement et par lui-même. Et nous adorons quand vous pensez en plus de manière courageuse, nouvelle et différente.
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Simple :
Nous évitons le superflu et nous concentrons sur l'essentiel. De la maîtrise des défis à la célébration de nos succès.
•
Flexibilité plutôt que compromis :
En plus des possibilités de télétravail, nous vous offrons jusqu'à 8 semaines de workation. De plus, chaque poste est également possible à 80 %.
•
Croissance rapide :
Chez nous, vous grandissez et vous développez continuellement. Et vous recevez
2000 points EDU
pour votre développement afin de ne pas stagner.
•
Moderne :
Chez nous, vous pouvez travailler quotidiennement avec les dernières technologies, voir
notre Tech-Radar
.
•
Plus que "juste" du travail :
Participez à nos divers événements pour employés tels que
Hackathons
, randonnées, ski, balades en bateau sur la Limmat, Lan Parties ou Friday Night Drinks et impliquez-vous dans notre
Techblog
si vous le souhaitez.
•
Autres avantages :
Profitez de 25 jours de congés, de prix exclusifs pour les employés dans la boutique, d'abonnements téléphone, internet et TV au tarif entreprise et d'autres avantages.
La diversité est notre culture.
Pour constituer la meilleure équipe, nous sommes ouverts aux personnes de tous horizons. Cela signifie : chez nous, tout le monde a les mêmes chances. L'origine, la religion, le handicap, l'identité de genre, l'orientation sexuelle et l'âge n'ont pas d'importance. Pour nous, l'inclusion signifie que chacun est le bienvenu et que chaque contribution est précieuse.

Dettagli del posto

📍 Localisation 8000 Zurich (ZH)→ Tipo di contratto Tempo pieno→
Modalità di lavoro In sede
Grado di occupazione 33.6 - 42 hours/week
Settore Commerce de détail / en gros→
Categoria professionale Technique / Informatique (IT) / Télécomm. / Base données / Développement
Posizioni aperte 15
🧮

Simulatore di salario netto (Svizzera)

Stimate il vostro salario netto a partire dal lordo indicato in questa offerta.

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Netto stimato / anno
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Netto stimato / mese

Deduzioni sociali stimate

AVS/AI/IPG—
Disoccupazione (AD)—
LPP (2° pilastro)—
AINF-NP—

Stima indicativa basata sulle aliquote dei contributi sociali svizzeri 2025 (AVS/AI/IPG, AD, LPP minimo legale, AINF-NP). Le imposte cantonali, comunali e federali NON sono incluse e variano molto.

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📄 Quali documenti fornire? ▾
CV in ordine antricronologico (max 2 pagine), lettera di motivazione personalizzata, diplomi, certificati di lavoro e referenze.
✍️ Come scrivere una buona candidatura? ▾
Il CV dovrebbe riprendere le parole chiave dell'annuncio e quantificare i risultati ottenuti.
⏱️ Quali sono i tempi di risposta? ▾
Conferma di ricezione entro 2–5 giorni. Prima risposta entro 1–3 settimane. Colloquio e decisione finale entro 4–8 settimane.
💰 Salari e negoziazione ▾
Gli stipendi sono espressi in lordo annuo. La tredicesima è molto diffusa. Usate il simulatore qui sopra.
🌍 Lavorare in Svizzera da straniero ▾
Cittadini UE/AELS: permesso L o B, procedure semplificate. Extra UE/AELS: permesso B richiesto dal datore di lavoro.
💼 Preparare il colloquio ▾
Informatevi sull'azienda e i suoi prodotti. Preparate esempi concreti di risultati raggiunti.
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