Wissenschaftliche:r Assistent:in für datengetriebene B2B-Serviceentwicklung 50 % — ZHAW à Winterthur | CH-Jobs

ZHAW

Wissenschaftliche:r Assistent:in für datengetriebene B2B-Serviceentwicklung 50 %

Temporär ✓ Direktbewerbung Formation
Veröffentlicht am 15 Sep 2026
Aktualisiert am 12 Oct 2026
21 - 21 hours/week
18 Aufrufe
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Stellenbeschreibung

Développez des prototypes de services basés sur l'IA et des modèles de tarification quantitatifs pour l'ingénierie mécanique. Avec Python, la science des données et des méthodes économiques, vous concevez des services B2B innovants basés sur les données.
Assistant·e scientifique pour le développement de services B2B basés sur les données 50 %
Département :
School of Engineering
Début du travail :
Immédiat ou selon accord, contrat d'un an avec option de prolongation
Tâches
Dans le cadre du projet de recherche transfrontalier Eureka BePro-CEND, vous travaillez au développement de solutions basées sur les données pour des services B2B et des modèles commerciaux circulaires dans les entreprises manufacturières. En collaboration avec des instituts de recherche et des entreprises d'Allemagne et de Suisse, vous développez et testez des méthodes et services innovants pour la pratique industrielle.
Vos principales tâches sont :
• Concevoir et implémenter des prototypes fonctionnels pour des services basés sur des LLM et des agents en Python, par exemple en utilisant la génération augmentée par récupération (RAG) et le protocole de contexte de modèle (MCP).
• Intégrer différentes sources de données, bases de connaissances et outils numériques dans les services développés et évaluer leur qualité, fiabilité et utilité pratique.
• Développer des modèles économétriques ou de théorie des jeux pour analyser et concevoir des stratégies de tarification dans le contexte B2B.
• Réaliser des entretiens et des tests utilisateurs avec des partenaires d'entreprise afin de déterminer systématiquement les exigences et besoins des utilisateurs, ainsi que de tester les prototypes et modèles développés en conditions réelles.
• Tester et valider les méthodes et prototypes développés avec des entreprises manufacturières dans des cas d'application industrielle concrets.
• Documenter les résultats de manière scientifique et pratique et soutenir la communication ainsi que la coordination avec les partenaires nationaux et internationaux du projet.
• Apporter un soutien, si nécessaire, dans d'autres projets liés aux thèmes du service ou de l'ingénierie commerciale.
• Des missions d'assistance à l'enseignement sont possibles selon les besoins.
Profil
Vous êtes titulaire d'un bachelor en informatique de gestion, génie industriel, informatique, science des données, économie, gestion d'entreprise ou dans un domaine connexe. Les qualifications suivantes sont particulièrement pertinentes pour ce poste :
• Bonnes compétences en programmation Python et idéalement expérience dans le développement d'applications basées sur des grands modèles de langage.
• Connaissances en méthodes quantitatives, notamment en modélisation économétrique ou théorie des jeux, ou motivation à se former solidement dans ces méthodes.
• Intérêt pour les modèles commerciaux B2B, les stratégies de tarification et la mise en œuvre basée sur les données de l'économie circulaire dans les entreprises manufacturières.
• Travail autonome, structuré et orienté solutions, avec plaisir à collaborer avec des entreprises ainsi qu'avec des partenaires de recherche interdisciplinaires et internationaux.
• Excellentes compétences en allemand et en anglais, à l'oral comme à l'écrit.
Des expériences avec les architectures RAG, les systèmes basés sur des agents, MCP, les frameworks Python pertinents pour les applications LLM ainsi que la préparation et l'analyse de données structurées et non structurées sont un avantage. Des connaissances en innovation de modèles commerciaux, services industriels ou économie circulaire sont également appréciées.
Le poste d'assistant convient particulièrement aux personnes souhaitant combiner leur activité avec un programme de formation avancée, par exemple un master.
Ce que nous représentons
La ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften est l'une des plus grandes hautes écoles spécialisées pluridisciplinaires de Suisse, avec plus de 14 000 étudiant·e·s, plus de 11 000 participant·e·s à la formation continue et environ 3 700 collaborateur·trice·s.
La
ZHAW School of Engineering
est l'une des principales institutions suisses d'enseignement et de recherche technique. 14 instituts et centres garantissent une formation, une formation continue, une recherche et un développement de haute qualité, axés sur les domaines de l'énergie, de la mobilité, de l'information et de la santé. L'offre d'études est orientée vers les besoins de l'économie et offre une formation d'ingénieur scientifiquement fondée avec un fort ancrage pratique et une approche interdisciplinaire.
L'
Institut de science des données (IDS)
mène des projets de recherche appliquée exigeants dans les domaines suivants : services intelligents et maintenance, recherche opérationnelle et gestion des opérations, analyse de données et statistiques, finance, gestion des risques et économétrie ainsi que transport et génie du trafic. La base méthodologique repose sur des procédures issues de l'analyse statistique des données, de la modélisation des processus et systèmes, de la gestion des opérations et des mathématiques financières/économétrie.
La ZHAW s'engage pour des équipes mixtes et diverses afin de promouvoir l'égalité, la diversité et l'innovation.
Ce que nous offrons
Nous proposons des conditions de travail et d'emploi adaptées au milieu universitaire et favorisons activement le développement du personnel et des cadres. Une description détaillée des avantages se trouve sur la page
Travailler à la ZHAW
. Voici les points clés :
Contact
Jochen Wulf
Chargé de cours senior, Recherche & Développement
Irina Keiser
Responsable recrutement

Stellendetails

📍 Localisation 8400 Winterthur (ZH)→ Vertragsart Temporär→
Arbeitsmodell Vor Ort
Beschäftigungsgrad 21 - 21 hours/week
Branche Formation→
Berufskategorie Service / Administration / Formation / Social / Science / Recherche
Offene Stellen 11
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