CERN European Organization for Nuclear Research

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    "title": "Stage Technique - Génie Mécanique 2026-3",
    "description": "\nRejoignez CERN, un leader mondial en recherche nucléaire. Profitez d'une expérience pratique enrichissante.\nTâches\n\nApprendre aux côtés d'ingénieurs et scientifiques expérimentés.\nContribuer à des projets de conception et de test mécanique.\nCollaborer au sein d'équipes internationales et multidisciplinaires.\n\nCompétences\n\nÉtudiant en ingénierie mécanique ou domaine connexe.\nCompréhension des fondamentaux de l'ingénierie mécanique.\nCuriosité, précision et esprit d'équipe.\n\nDescription du posteCe que vous ferezVous rejoindrez un environnement où apprentissage et découverte vont de pair. En tant qu'étudiant technique, vous acquerrez une expérience pratique tout en soutenant des projets en génie mécanique. Vous ferez partie d'une communauté où votre curiosité et votre volonté d'apprendre sont les plus importantes.Vos responsabilités· Apprendre auprès d'ingénieurs, techniciens et scientifiques expérimentés dans votre domaine d'études et les assister.· Contribuer aux projets en cours dans des domaines tels que la conception, la fabrication, l'assemblage ou le test de composants et systèmes mécaniques.· Participer aux activités techniques quotidiennes sous supervision étroite.· Collaborer et échanger des idées au sein d'une équipe internationale et pluridisciplinaire.Votre profil· Vous étudiez actuellement en génie mécanique ou dans un domaine connexe.· Votre université vous demande ou vous encourage à effectuer une période de formation pratique.· Vous êtes désireux de développer vos compétences par l'apprentissage sur le terrain.· Vous appréciez le travail en équipe et l'apprentissage auprès des autres dans un cadre collaboratif.Vos compétences· Une bonne compréhension des fondamentaux du génie mécanique pertinents pour vos études.· Curiosité, précision et attitude proactive envers l'apprentissage.· Bonnes compétences en communication et capacité à travailler efficacement dans une équipe multiculturelle.Informations supplémentairesDate limite de candidature : 30/06/26 à 23h59 (heure de Genève)Conditions d'emploi :Date de début idéale : 01/01/27Heures de travail hebdomadaires : 40Durée du contrat (en mois) : 4 à 12Flexibilité du poste : entièrement sur siteAvantages globauxUne allocation mensuelle de 3486 francs suisses (exonérée d'impôts).30 jours de congés payés par an plus 2 semaines de fermeture annuelle.Couverture par le régime complet d'assurance maladie du CERN (la contribution sera automatiquement déduite de votre allocation).Supplément familial à l'allocation de subsistance, selon votre situation individuelle.Frais de voyage à Genève lors de votre arrivée au CERN, selon votre situation individuelle.Assurez-vous de remplir les critères d'éligibilitéVous êtes ressortissant d'un État membre ou État membre associé du CERN.Vous avez complété au moins 18 mois d'études (3 semestres) dans le domaine concerné au moment de la sélection. Les doctorants ou titulaires d'un doctorat ne sont pas éligibles.Vous avez une bonne connaissance de l'anglais ou du français.Vous restez inscrit en tant qu'étudiant à temps plein pendant votre stage.Vous aurez besoin de ces documents pour compléter votre candidatureVotre CV (en anglais ou en français)Tout document que vous jugez pertinent pour votre candidatureUne lettre de référence académique (optionnelle)Un relevé de notes académique (optionnel)Présentation du CERN - Découvrez un monde où l'impossible devient possible !Au CERN, l'Organisation européenne pour la recherche nucléaire, nous repoussons les frontières de la science et de la technologie. Notre travail révolutionnaire réunit non seulement des physiciens mais aussi une diversité de professionnels issus des domaines de l'ingénierie, technique, scientifique et administratif. Ensemble, nous favorisons un environnement où l'innovation et la collaboration prospèrent.Chaque jour, nous relevons de nouveaux défis passionnants et saisissons des opportunités pour contribuer à la recherche de pointe qui façonne notre compréhension de l'univers. Nous relevons ces défis grâce aux perspectives diverses au sein de nos équipes, garantissant que chaque contribution est valorisée et renforçant notre sentiment partagé d'inclusion et de but. La diversité est une valeur fondamentale du CERN depuis sa création, et elle reste au cœur de notre mission et de notre succès continu.Si vous êtes prêt à faire partie d'une communauté dynamique et inclusive qui repousse les limites du savoir, le CERN est l'endroit où votre curiosité et vos compétences peuvent s'épanouir. Participez à notre mission pour découvrir ce qui se cache au cœur de l'univers ! PARTICIPEZ !Plus d'informations sur nous, ici : careers.cern",
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    "title": "Data Scientist (TE-DPS-AIM-2026-75-GRAP)",
    "description": "Rejoignez CERN en tant qu'ingénieur en données pour l'IA. Opportunity de travailler sur des solutions innovantes.TâchesCollecter et formaliser les cas d'utilisation opérationnels.Définir les exigences système pour une plateforme de maintenance prédictive.Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de données évolutifs.CompétencesDiplôme en Data Science, Informatique ou domaine connexe.Compétence en Python pour l'analyse des données et l'IA.Compréhension des techniques d'apprentissage automatique.Description du posteSouhaitez-vous appliquer votre expertise en Data Science et IA à l'un des environnements scientifiques et techniques les plus complexes au monde ?Rejoignez le CERN et prenez un rôle de premier plan dans le développement d'une plateforme d'assistance opérationnelle et de maintenance prescriptive pilotée par l'IA pour le Grand collisionneur de hadrons (LHC). Dans ce poste, vous piloterez le cycle complet d'une solution innovante d'IA conçue pour améliorer la fiabilité et la performance des systèmes d'accélérateurs. Votre travail couvrira la collecte des besoins, la préparation des données, le développement et la gestion du cycle de vie des modèles, l'intégration des considérations de sécurité, la création d'outils de diagnostic assistés par IA, ainsi que la mise en œuvre de pipelines robustes de données et d'API.Vous développerez une preuve de concept en utilisant les données du Run 3 du LHC, puis dirigerez les tests et la validation sur des systèmes représentatifs au sein du Département TE, avec pour objectif un déploiement complet pour le Run 4. Votre contribution permettra au CERN d'exploiter des méthodes avancées d'IA pour réduire les temps d'arrêt imprévus, renforcer la résilience opérationnelle et soutenir la prise de décision basée sur les données à travers les infrastructures critiques de l'accélérateur.Vos responsabilitésCollecter et formaliser les cas d'utilisation opérationnels et les user stories avec les ingénieurs et experts en maintenance ; les traduire en spécifications fonctionnelles et techniques.Définir les exigences système et élaborer l'architecture de la solution pour une plateforme de maintenance prescriptive pilotée par l'IA.Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de données évolutifs pour l'ingestion et le traitement des données opérationnelles (par ex. séries temporelles, journaux, métadonnées d'équipement, documentation technique) en utilisant des frameworks de traitement distribué.Effectuer le pré-traitement des données, l'ingénierie des caractéristiques et l'analyse exploratoire pour préparer les jeux de données à la modélisation.Concevoir et exécuter des expériences d'apprentissage automatique pour la détection d'anomalies, la prédiction de pannes et les recommandations prescriptives.Mettre en œuvre le suivi des expériences, la validation des modèles et les pratiques de reproductibilité en utilisant des outils de gestion du cycle de vie ML (par ex. MLflow ou similaire).Packager et déployer les modèles en environnements de production via des API et des services conteneurisés (par ex. Podman), en supportant des plateformes d'orchestration telles que Kubernetes.Contribuer à l'intégration système, aux tests, à la surveillance des performances et à l'amélioration itérative des modèles déployés.Produire une documentation technique claire, des spécifications et du matériel orienté utilisateur pour assurer la maintenabilité et le transfert de connaissances.Ce poste inclut des responsabilités de supervision d'équipe.Votre profilFormation académique en Data Science, Informatique, Ingénierie, Mathématiques appliquées ou dans un domaine quantitatif connexe.Expérience dans des projets appliqués d'apprentissage automatique ou basés sur les données traitant de problèmes opérationnels ou d'ingénierie réels.Expérience avec les systèmes de contrôle de version (par ex. Git) et les workflows de développement collaboratif.CompétencesMaîtrise de Python pour l'analyse de données et l'apprentissage automatique (par ex. NumPy, pandas, scikit-learn, PyTorch ou frameworks similaires).Compréhension des techniques d'apprentissage automatique pertinentes pour l'analyse de séries temporelles, la détection d'anomalies et la modélisation prédictive.Connaissance du pré-traitement des données, de l'ingénierie des caractéristiques et de l'analyse exploratoire des données (EDA).Familiarité avec les outils de traitement distribué des données (par ex. Apache Spark) ou frameworks big data similaires.Bonne connaissance des outils de suivi d'expériences et de gestion du cycle de vie ML (par ex. MLflow ou équivalent).Compréhension des API REST et des concepts de service de modèles.Familiarité avec les technologies de conteneurisation (par ex. Podman) et les concepts de base des plateformes d'orchestration (par ex. Kubernetes).Capacité à rédiger une documentation",
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    "title": "Ingénieur Conception de Circuits Intégrés Numériques (EP-ESE-ME-2025-225-GRAP)",
    "description": "\nCERN recherche un ingénieur en conception ASIC numérique pour ses détecteurs. Rejoignez une équipe dynamique offrant des opportunités d'apprentissage.\nTâches\n\nConcevoir des architectures système et stratégies de traitement.\nImplémenter des circuits de lecture numérique haute performance.\nCollaborer avec une équipe multidisciplinaire pour atteindre les objectifs.\n\nCompétences\n\nDiplôme en ingénierie électronique avec expérience en conception IC.\nCompétences en conception RTL avec Verilog/SystemVerilog.\nMaîtrise des langages de script comme Python et Git.\n\nDescription du posteNous recherchons un ingénieur en conception ASIC numérique pour travailler sur la prochaine génération d'ASICs MAPS avancés pour détecteurs de particules du complexe de détection du CERN. Vous contribuerez à la conception, à la mise en œuvre et à la vérification de circuits numériques de lecture et de contrôle haute performance répondant à des exigences strictes en termes de vitesse, densité, efficacité énergétique et tolérance aux radiations, tout en collaborant étroitement avec des spécialistes analogiques et de vérification.Vos responsabilités :Concevoir et optimiser des architectures système et des stratégies de traitement des données.Concevoir, synthétiser et implémenter le RTL, y compris la fermeture temporelle et le placement & routage de conceptions complexes.Contribuer à la validation finale des puces via des vérifications de conception physique (DRC, LVS, ERC) et des analyses d'intégrité énergétique.Participer à la vérification formelle en utilisant les méthodologies UVM.Gérer le flux complet du RTL au GDS et la validation physique avec des outils EDA professionnels.Collaborer et communiquer efficacement au sein d'une équipe pluridisciplinaire.Apprendre et partager les connaissances, résoudre les problèmes et atteindre les résultats par le travail d'équipe.Votre profil :Expérience en conception de circuits intégrés numériques avec une solide compréhension des principes VLSI.Expérience dans la conception et la mise en œuvre de circuits numériques ou mixtes dans des ASICs ou FPGA.De plus, une expérience des techniques et outils de simulation numérique serait un avantage.Compétences :Maîtrise de la conception RTL utilisant des langages de description matérielle (Verilog/SystemVerilog, VHDL).Maîtrise des langages de script (Python, TCL, Shell) et des outils de gestion de versions (Git).De plus, une expérience des méthodologies de vérification fonctionnelle (UVM/SystemVerilog) et des outils de simulation serait un avantage.Anglais parlé et écrit, avec un engagement à apprendre le français.Critères d'éligibilité :Vous avez une formation professionnelle en ingénierie électronique (ou domaine connexe) et avez soit :un Master avec 2 à 6 ans d'expérience professionnelle post-diplôme ;ou un Doctorat avec pas plus de 3 ans d'expérience professionnelle post-diplôme.Vous n'avez jamais eu de contrat de boursier ou de diplômé au CERN auparavant.Informations complémentairesDate de clôture des candidatures : 21.04.2026 à 23:59 CEST.Durée du contrat : 24 mois, avec une possible extension jusqu'à 36 mois maximum.Flexibilité du poste : HybrideDate de début prévue : 1er juin 2026Ce poste implique :Travail de nuit, les dimanches et jours fériés officiels, selon les besoins de l'Organisation.Référence du poste : EP-ESE-ME-2025-225-GRAPDomaine de travail : Génie électrique ou électroniqueEmploi de référence : 200050 - Ingénieur électroniqueAvantages globauxUne allocation mensuelle entre 6372 et 7004 francs suisses par mois (exonérée d'impôts) selon votre diplôme.30 jours de congés payés par an plus 2 semaines de fermeture annuelle.Couverture par le régime complet d'assurance maladie du CERN (pour vous, votre conjoint et vos enfants), et adhésion au Fonds de pension du CERN.Allocations familiales, enfant et nourrisson mensuelles selon votre situation individuelle.Un package de relocalisation (aide à l'installation et frais de déplacement) selon votre situation individuelle.Possibilité de prolonger votre contrat jusqu'à 36 mois.Formation en cours d'emploi et formation formelle incluant des cours de langue.Présentation du CERN - Découvrez un monde où l'impossible devient possible !Au CERN, l'Organisation européenne pour la recherche nucléaire, nous repoussons les frontières de la science et de la technologie. Notre travail révolutionnaire réunit non seulement des physiciens mais aussi une diversité de professionnels issus des domaines de l'ingénierie, technique, scientifique et administratif. Ensemble, nous favorisons un environnement où l'innovation et la collaboration prospèrent.Chaque jour, nous relevons de nouveaux défis passionnants et saisissons des opportunités pour contribuer à des recherches de pointe qui façonnent notre compréhension de l'univers. Nous relevons ces défis grâce aux pe",
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