Stellenbeschreibung
Arbeiten Sie mit den Abteilungen zusammen, um wirkungsvolle KI-Anwendungsfälle in unserem gesamten Unternehmen zu identifizieren, zu dokumentieren und technisch umzusetzen
Verwandeln Sie priorisierte Anwendungsfälle aus der KI-Transformations-Roadmap in funktionierende Prototypen und produktionsreife Lösungen
Entwerfen und liefern Sie Onboarding, Workshops und praktische Schulungssitzungen, die auf verschiedene Teams und Rollen zugeschnitten sind
Verfolgen Sie Nutzungsmetriken und Akzeptanzraten und erstellen Sie Berichte über die Auswirkungen der KI-Nutzung im gesamten Unternehmen
Unterstützen Sie die interne Kommunikation und die Bemühungen, Teams durch den kulturellen und betrieblichen Wandel hin zur Einführung von KI zu führen
Sorgen Sie für einen verantwortungsvollen Einsatz von KI im Einklang mit Unternehmensrichtlinien, Datensicherheit und Compliance-Standards
Was wir suchen
Kenntnisse in der Wirtschaftsinformatik gepaart mit tiefgreifendem technischem Verständnis wären von großem Vorteil
Nachgewiesene Erfahrung in
Rollen im Bereich der digitalen Transformation oder der Einführung/Integration von KI-Technologie mit Schwerpunkt auf Best Practices in allen Abteilungen – obligatorisch
Umfassende Kenntnisse des Microsoft 365-Ökosystems, des Microsoft AI-Stacks einschließlich Microsoft Azure AI und Cognitive Services
Erfahrung mit Azure OpenAI Service, LLM-Integration, Agent-Frameworks und MCP-Integrationen
Praktische Erfahrung beim Erstellen und Bereitstellen von Lösungen mit Microsoft Copilot Studio und der Power Platform (Power Automate, Power Apps, Power BI)
Vertrautheit mit KI-Governance, Datenschutz, ethischer KI-Nutzung und verantwortungsvollen KI-Grundsätzen
Ausgezeichnete Kommunikations- und Stakeholder-Managementfähigkeiten
Fähigkeit, technische KI-Funktionen in Geschäftswert umzusetzen
Komfortables Arbeiten in technischen und nicht-technischen Teams
KI- und ML-Fähigkeiten: Erfahrung mit dem gesamten Modelllebenszyklus, einschließlich Feature-Engineering, Datenvorverarbeitung, Evaluierung, AutoML/Low-Code-KI, A/B-Tests, Experimentieren, Benchmarking und Arbeit mit generativer KI/LLMs
Schnelle Entwicklung und Feinabstimmung
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Erweitertes Eingabeaufforderungsdesign, Optimierung, Kontextverwaltung, vorlagenbasierte Eingabeaufforderung, Integration von externem Wissen, Datensatzvorbereitung, Azure OpenAI-Feinabstimmungsworkflows, Hyperparameteroptimierung und Versionskontrolle für Eingabeaufforderungen und Experimente
RAG (Retrieval-Augmented Generation): Erfahrung mit RAG-Architekturen, Vektordatenbanken, semantischer Suche, benutzerdefinierter Modellbereitstellung, API-Management und verantwortungsvoller KI/Bias-Minderung
Unser Angebot
Ein schnelllebiges, internationales und kollaboratives Arbeitsumfeld
Eine herausfordernde und abwechslungsreiche Rolle mit hoher Autonomie
Eine motivierende und unterstützende Teamkultur, in der Ihre Ideen zählen
Hervorragende Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung
Regelmäßige Teamevents und die Möglichkeit, im Rahmen unseres Austauschprogramms bis zu einem Monat von einem anderen Luware-Büro aus zu arbeiten
Es erwartet Sie ein wirklich kollegiales, internationales Umfeld und eine frische, dynamische, offene Unternehmenskultur – lassen Sie sich vom Luware-Spirit überzeugen! Fühlen Sie sich angesprochen und sind Sie bereit, endlich Ihr volles Potenzial zu entfalten? Dann laden Sie spontan Ihren Lebenslauf für eine erste Durchsicht hoch-
Wir sind nur einen Klick entfernt! Wir freuen uns sehr darauf, Sie kennenzulernen! Wir berücksichtigen nur Kandidaten, die sich direkt auf diese Stelle bewerben. Bewerbungen oder Anfragen von Personalvermittlungsagenturen werden nicht bearbeitet. Vielen Dank für Ihr Verständnis
Stellendetails
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Geschätzte Sozialabzüge
Indikative Schätzung basierend auf den Schweizer Sozialversicherungssätzen 2025 (AHV/IV/EO, ALV, BVG-Minimum, NBUV). Kantons-, Gemeinde- und Bundessteuern sind NICHT enthalten und variieren stark je nach Kanton, Gemeinde und persönlicher Situation.
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