Description du poste
Cette chaire dotée est intégrée au Centre universitaire complet du cancer Inselspital (UCI) et est conjointement rattachée au Département d'oncologie médicale et au Département d'oncologie radiothérapique.
Le poste vise à renforcer la recherche sur le cancer axée sur les données et centrée sur le patient, ainsi qu'à faire progresser l'intégration des données cliniques, de l'intelligence artificielle et de l'oncologie de précision. Il est conçu pour servir d'interface clé entre la pratique clinique et la science des données, permettant la transformation des données du monde réel en connaissances cliniquement pertinentes.
Environnement scientifique
Berne offre un écosystème hautement collaboratif et en rapide évolution dans le domaine de la médecine numérique, comprenant :
•
Accès à des ensembles de données cliniques à grande échelle et à des données patients du monde réel
•
Infrastructures établies en science des données et recherche clinique
•
Forte collaboration interdisciplinaire entre départements cliniques, recherche biomédicale et médecine numérique
•
Intégration dans des réseaux de recherche nationaux et internationaux
Le candidat retenu bénéficiera d'une collaboration étroite avec le Département de recherche clinique (DCR), le Département de médecine numérique (DDM) et le Département de recherche biomédicale (DBMR), le Centre ARTORG pour la recherche en ingénierie biomédicale et le Centre pour l'IA en oncologie radiothérapique (CAIRO).
Professeur assistant (poste non permanent) en informatique clinique du cancer Fondation Werner et Hedy Berger-Janser
Charge de travail :
100 % (modèles de partage de poste bienvenus)
Durée :
4 ans (une prolongation de deux ans supplémentaires peut être envisagée après une évaluation avant la fin de la période de quatre ans ; l'évaluation examinera également le financement à long terme et la possibilité d'établir une chaire structurelle)
Date de début :
2027
Vos responsabilités
•
Développer et diriger un programme de recherche innovant en informatique clinique du cancer
•
Faire progresser les terminologies standardisées, l'interopérabilité et les stratégies de cartographie pour harmoniser les sources de données hétérogènes
•
Intégrer des sources de données cliniques hétérogènes et développer des approches analytiques avancées
•
Contribuer au développement d'outils d'aide à la décision basés sur l'IA en oncologie radiothérapique et oncologie médicale
•
Renforcer la collaboration interdisciplinaire entre disciplines cliniques et computationnelles
•
Obtenir des financements compétitifs externes
•
Contribuer à l'enseignement de premier et second cycle et superviser les chercheurs en début de carrière
•
Participer activement au développement stratégique de la médecine numérique à la Faculté de médecine
Votre profil
Nous recherchons une personne très motivée et collaborative possédant :
•
Un diplôme de médecine (MD ou équivalent) ou un doctorat avec une forte connaissance clinique
•
Excellents résultats de recherche en informatique clinique, interopérabilité et standardisation des données, science des données ou domaine connexe
•
Expérience avec des données médicales du monde réel, l'IA ou des méthodes computationnelles en santé
•
Un fort intérêt pour la recherche translationnelle et interdisciplinaire
•
Capacité démontrée (ou fort potentiel) à diriger des équipes de recherche
•
Excellentes compétences en communication et capacité à travailler entre disciplines
•
Maîtrise de l'anglais ; compétences en allemand ou volonté de les acquérir
Ce que nous offrons
•
Une opportunité unique de façonner un domaine hautement innovant et en rapide développement
•
Accès à une excellente infrastructure clinique et de recherche
•
Intégration dans un environnement académique dynamique et collaboratif
•
Financement dédié via la chaire dotée
•
Soutien au développement de carrière et perspectives à long terme (après une évaluation avant la fin de la période de quatre ans, une prolongation de deux ans supplémentaires peut être envisagée ; le financement à long terme et la possibilité d'établir une chaire structurelle seront également examinés)
Égalité des chances
L'Université de Berne s'engage à augmenter la proportion de femmes dans les postes de direction académique et encourage fortement les candidatures de femmes et de personnes issues de groupes sous-représentés. Les candidatures sous
modèles de partage de poste
sont les bienvenues ; les intéressés sont invités à soumettre un concept correspondant. Des modalités de travail flexibles sont soutenues. (
https://www.vereinbarkeit.unibe.ch
)
Détails de la candidature
Les candidatures doivent être soumises électroniquement avant le
22 octobre 2026
via
https://www.recruiting.medizin.unibe.ch/position/14352393
Des informations complémentaires sur les documents requis sont disponibles à :
Recherche : Chaire - Faculté de médecine
Pour plus d'informations, veuillez contacter le président du comité de nomination :
Prof. Dr Inti Zlobec, professeur de pathologie numérique à l'Institut de médecine tissulaire et pathologie, et directeur du Département de médecine numérique (DDM) (
inti.zlobec@unibe.ch
)
INSELSPITAL
3010 Berne
Détails du poste
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Déductions sociales estimées
Estimation indicative basée sur les taux de cotisations sociales suisses 2025 (AVS/AI/APG, AC, LPP minimum légal, AANP). Les impôts cantonaux, communaux et fédéraux ne sont PAS inclus et varient fortement selon le canton, la commune et votre situation personnelle.
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