Collaborateur/trice scientifique Enquêtes sur les structures criminelles, 80 - 100%

Kantonspolizei Bern est a la recherche d'un(e) Collaborateur/trice scientifique Enquêtes sur les structures criminelles, 80 - 100% pour son site de Bern.

Intégrez un groupe interdisciplinaire pour démanteler des réseaux criminels.
Tâches
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Détecter et analyser les activités criminelles complexes.
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Assister les unités opérationnelles avec des données et des analyses.
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Développer des méthodes et normes en matière de numérisation.
Compétences
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Diplôme universitaire en science des données, criminalistique ou similaire.
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Compétences analytiques et statistiques solides.
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Expérience en programmation et outils spécialisés.
Vous pensez structures plutôt qu'au cas par cas? Vous ne voulez pas seulement identifier les réseaux criminels, mais les démanteler durablement? Alors intégrez vos compétences analytiques au groupe interdisciplinaire nouvellement créé et travaillez avec des équipes d'enquêteurs et d'enquêtrices sur des enquêtes criminelles particulièrement complexes dans le domaine de la criminalité organisée et structurée.
Vos tâches
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Détecter et identifier les activités criminelles par le biais d'enquêtes d'analyse criminelle, opérationnelles et stratégiques, en étroite collaboration avec des partenaires internes et externes (policiers/policières, ministères publics, fedpol, etc.)
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Analyser et préparer des ensembles de données et d'informations complexes, évaluer des données, des indications et des résultats de surveillance
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Assister les unités opérationnelles par le biais de dossiers sur les réseaux de personnes et les phénomènes, la reconnaissance de formes, parfois par la visualisation et la programmation d'automatisations et, selon la situation, participer à des groupes d'enquête
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Utilisation des possibilités de recrute numérique, des outils OSINT et des systèmes d'information
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Développer des méthodes, des processus et des normes – également du point de vue de la numérisation
Votre profil
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Formation de niveau universitaire ou supérieur - par exemple en science des données, criminalistique, mathématiques, statistiques, in-formatique, sciences économiques - y compris compétences méthodo-logiques et statistiques acquises et approfondies
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Expérience dans l'analyse de données et l'évaluation structurée d'ensembles de données complexes
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Capacité de compréhension et de combinaison rapide, très bonne imagination et goût prononcé pour les logiciels spécialisés, y compris les connaissances de programmation correspondantes
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Expérience dans une méthode de travail autonome et structurée, esprit analytique, innovation et ténacité
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Compétences rédactionnelles, capacité à travailler en équipe, volonté de suivre des formations continues, attitude sûre et convaincante
Nous vous offrons
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Prestations sociales et prévoyance attrayantes
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Employeur sûr et système salarial transparent, primes d'ancienneté (temps ou argent)
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Environnement dynamique dans une grande entreprise, contacts passionnants avec les personnes au sein du quotidien policier
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Relations basées sur les valeurs et le respect
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Développement du personnel selon le niveau hiérarchique: introduction compétente, soutien au perfectionnement individuel, développement de la proportion des femmes
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Modèles de travail flexibles: annualisation du temps de activite
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Promotion de la santé: diverses offres d'activités sportives et culturelles, bilan de santé
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Téléphone mobile, y compris prise en charge des frais d'abonnement
Contact
Nous nous réjouissons de faire votre connaissance ! Transmettez-nous votre dossier de candidature en ligne. Pour plus d'informations, veuillez contacter Pascal Allemann, HR Berater, par téléphone au 031 638 68 45,
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Forte de quelque 3000 collaboratrices et collaborateurs au service de la population, la Police cantonale bernoise compte plus de 300 fonctions pour un avenir sûr. Engagée, fiable et proche de la population, 24 heures sur 24. Conscients de leur valeur d'exemple et de leur responsabilité particulière dans le contact avec les citoyennes et citoyens, nos collaboratrices et collaborateurs agissent selon des valeurs impératives.

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