Sonova AG
S
Sonova AG
Data Scientist (h/f/d)
Temps plein
📋
Description du poste
Sonova AG recrute un(e) Data Scientist (h/f/d) a Staefa.
Staefa, Suisse
Data Scientist (h/f/d)
En tant que Data Scientist, vous transformerez des données réelles à grande échelle en informations significatives qui améliorent les produits, les parcours patients et les décisions commerciales. Travaillant au sein d’un environnement R&D interdisciplinaire et agile, vous collaborerez étroitement avec les ingénieurs, les chefs de produit, le marketing produit et les parties prenantes commerciales pour développer des solutions innovantes basées sur les données pour l’industrie des soins auditifs. En retour, vous aurez l’opportunité de travailler avec des technologies de pointe, de façonner les futures solutions MedTech et de contribuer à des produits qui améliorent la vie de millions de personnes dans le monde.
Plus sur le role
•
Traduire les exigences commerciales et des parties prenantes en analyses basées sur les données et solutions numériques qui soutiennent la prise de décision stratégique.
•
Développer des modèles d’apprentissage automatique et des analyses avancées utilisant des données produits réelles à grande échelle pour améliorer les produits, les applications et l’expérience client.
•
Appliquer des méthodes statistiques et des techniques d’IA à des ensembles de données liés à la santé pour générer des informations cliniques et commerciales exploitables.
•
Analyser le comportement des utilisateurs et les données d’utilisation des produits pour mieux comprendre les besoins, préférences et parcours des patients.
•
Soutenir le développement, la gouvernance et la maintenance des catalogues de données et des actifs de données.
•
Collaborer étroitement avec les équipes interdisciplinaires R&D, ingénierie, gestion de produit et commerciales dans un environnement agile.
•
Se tenir à jour des dernières avancées en science des données, apprentissage automatique et IA, en identifiant les opportunités de traduire l’innovation en fonctionnalités produit et valeur commerciale.
Plus sur vous
•
Licence ou Master en science des données, ingénierie, informatique ou domaine connexe ; doctorat préféré.
•
Plus de 4 ans d’expérience dans l’industrie en tant que Data Scientist ou poste similaire.
•
Expérience dans le MedTech, la santé, la pharmacie ou une autre industrie scientifique connexe.
•
Expertise en psychologie, audiologie, sciences de la santé ou domaine scientifique étroitement lié.
•
Solide expérience en apprentissage automatique, statistiques et analyse de données.
•
Compétences avancées en Python, Databricks, Azure ou équivalent.
•
Expérience avec de grands ensembles de données et pipelines de données.
•
Esprit structuré, analytique et orienté solution.
•
Excellentes compétences en communication avec la direction et les parties prenantes.
•
Se tenir informé des développements en IA et les intégrer dans le travail quotidien.
•
Maîtrise de l’anglais.
Plus sur ce que nous offrons
En tant que l’un des principaux fournisseurs mondiaux de soins auditifs basé en Suisse, nous nous engageons à construire une culture inclusive. Nous souhaitons créer un environnement où vous pouvez équilibrer une carrière réussie avec vos engagements et intérêts en dehors du travail, grâce à notre modèle de travail hybride flexible.
Nous offrons un large éventail d’opportunités de formation pour votre développement professionnel et personnel, ainsi que des perspectives de croissance exceptionnelles avec des plans de développement individuels.
N'attendez pas -- envoyez votre candidature a Sonova AG aujourd'hui.
Staefa, Suisse
Data Scientist (h/f/d)
En tant que Data Scientist, vous transformerez des données réelles à grande échelle en informations significatives qui améliorent les produits, les parcours patients et les décisions commerciales. Travaillant au sein d’un environnement R&D interdisciplinaire et agile, vous collaborerez étroitement avec les ingénieurs, les chefs de produit, le marketing produit et les parties prenantes commerciales pour développer des solutions innovantes basées sur les données pour l’industrie des soins auditifs. En retour, vous aurez l’opportunité de travailler avec des technologies de pointe, de façonner les futures solutions MedTech et de contribuer à des produits qui améliorent la vie de millions de personnes dans le monde.
Plus sur le role
•
Traduire les exigences commerciales et des parties prenantes en analyses basées sur les données et solutions numériques qui soutiennent la prise de décision stratégique.
•
Développer des modèles d’apprentissage automatique et des analyses avancées utilisant des données produits réelles à grande échelle pour améliorer les produits, les applications et l’expérience client.
•
Appliquer des méthodes statistiques et des techniques d’IA à des ensembles de données liés à la santé pour générer des informations cliniques et commerciales exploitables.
•
Analyser le comportement des utilisateurs et les données d’utilisation des produits pour mieux comprendre les besoins, préférences et parcours des patients.
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Soutenir le développement, la gouvernance et la maintenance des catalogues de données et des actifs de données.
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Collaborer étroitement avec les équipes interdisciplinaires R&D, ingénierie, gestion de produit et commerciales dans un environnement agile.
•
Se tenir à jour des dernières avancées en science des données, apprentissage automatique et IA, en identifiant les opportunités de traduire l’innovation en fonctionnalités produit et valeur commerciale.
Plus sur vous
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Licence ou Master en science des données, ingénierie, informatique ou domaine connexe ; doctorat préféré.
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Plus de 4 ans d’expérience dans l’industrie en tant que Data Scientist ou poste similaire.
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Expérience dans le MedTech, la santé, la pharmacie ou une autre industrie scientifique connexe.
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Expertise en psychologie, audiologie, sciences de la santé ou domaine scientifique étroitement lié.
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Solide expérience en apprentissage automatique, statistiques et analyse de données.
•
Compétences avancées en Python, Databricks, Azure ou équivalent.
•
Expérience avec de grands ensembles de données et pipelines de données.
•
Esprit structuré, analytique et orienté solution.
•
Excellentes compétences en communication avec la direction et les parties prenantes.
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Se tenir informé des développements en IA et les intégrer dans le travail quotidien.
•
Maîtrise de l’anglais.
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En tant que l’un des principaux fournisseurs mondiaux de soins auditifs basé en Suisse, nous nous engageons à construire une culture inclusive. Nous souhaitons créer un environnement où vous pouvez équilibrer une carrière réussie avec vos engagements et intérêts en dehors du travail, grâce à notre modèle de travail hybride flexible.
Nous offrons un large éventail d’opportunités de formation pour votre développement professionnel et personnel, ainsi que des perspectives de croissance exceptionnelles avec des plans de développement individuels.
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📄 Quels documents fournir ? ▾
CV antichronologique (2 p. max, photo recommandée), lettre de motivation personnalisée, diplômes, certificats de travail et références professionnelles.
✍️ Comment rédiger sa candidature ? ▾
Votre CV doit reprendre les mots-clés de l'offre et quantifier vos résultats. La lettre (1 page) doit être adressée nominativement et mentionner votre disponibilité et vos prétentions salariales.
⏱️ Quels délais de réponse ? ▾
Accusé de réception sous 2–5 jours. Première réponse sous 1–3 semaines. Entretien et décision finale sous 4–8 semaines. Relancez poliment après 2 semaines sans nouvelles.
💰 Salaires et négociation ▾
Les salaires sont exprimés en brut annuel. Le 13e mois est très courant. Négociation possible au moment de l'offre. Consultez jobs.ch pour des benchmarks par secteur.
🌍 Travailler en Suisse en tant qu'étranger ▾
Ressortissants UE/AELE : permis L (< 1 an) ou B (≥ 1 an), démarches simplifiées. Hors UE/AELE : permis B demandé par l'employeur, soumis à des quotas annuels.
💼 Préparer l'entretien ▾
Renseignez-vous sur l'entreprise et ses produits. Préparez des exemples concrets de réalisations. Arrivez 10 min en avance. Posez des questions sur les prochaines étapes du processus.