Digital Analytics Traineeship

Stage en analyse numérique chez zweipunkt
L’analyse numérique combine données, technologie et business. C’est précisément à cette intersection que tu travailleras chez nous.
Tu apprendras à collecter, analyser et interpréter les données web et applicatives. Tu identifieras des schémas dans le comportement des utilisateurs et traduiras tes découvertes en recommandations concrètes pour les sites web, les campagnes et les produits numériques. Tu évolueras entre l’analyse, le marketing, l’UX, le produit et l’IT, et apprendras à contextualiser les données pour prendre des décisions éclairées.
Ce que tu apprendras chez nous
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Concepts d’analyse :
Tu apprendras à traduire les objectifs business et les exigences en objectifs mesurables, KPIs et concepts d’analyse, et à déterminer les données nécessaires.
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Suivi & mise en œuvre :
Tu apprendras à définir des exigences de suivi concrètes et à les mettre en œuvre techniquement – avec des outils comme Google Analytics, Google Tag Manager ou Tealium. Tu prendras également en compte la gestion du consentement et les exigences en matière de protection des données.
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Débogage :
Tu apprendras à vérifier systématiquement les configurations de suivi, à détecter les problèmes de données, à en identifier les causes et à corriger les erreurs techniques.
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Analyse des données :
Tu traduiras les questions business en analyses, étudieras le comportement des utilisateurs, identifieras des schémas et en déduiras des recommandations d’action concrètes.
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UX & optimisation de la conversion :
Tu analyseras les parcours clients et le comportement des utilisateurs, et développeras des approches pour rendre les sites web, applications et processus numériques plus conviviaux et performants.
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Marketing & campagnes :
Tu apprendras comment l’analyse numérique est utilisée pour mesurer l’impact des activités marketing et des campagnes, mieux comprendre les cibles et identifier des potentiels d’optimisation basés sur les données.
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Reporting :
Tu verras comment les données numériques sont préparées et rendues accessibles pour différents publics, et comment les modèles de données, KPIs et visualisations servent de base à la prise de décision.
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Data Engineering :
Tu auras un aperçu des sujets connexes en ingénierie des données et apprendras comment les données sont traitées, structurées et contrôlées après leur collecte. Selon le projet, tu travailleras aussi sur des pipelines de données, des plateformes cloud ou des modèles de données – là où ils sont pertinents pour l’analyse numérique.
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Activation des données & nouvelles technologies :
Tu t’intéresseras à des sujets comme la segmentation, l’activation d’audience, l’automatisation et l’analyse assistée par IA, et apprendras où ces approches apportent réellement de la valeur.
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Consulting & travail de projet :
Tu apprendras non seulement à développer des solutions techniques de qualité, mais aussi à les communiquer clairement. Tu travailleras avec des clients ainsi qu’avec des personnes des départements marketing, UX, produit, IT et autres, présenteras des résultats et prendras progressivement des responsabilités dans les projets.
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Apprentissage pratique :
Tu travailleras sur des cas d’usage réalistes et de vrais projets clients, recevras régulièrement des retours et prendras progressivement plus de responsabilités.
Ce que tu apportes
Tu as un diplôme universitaire – idéalement un master – ou tu es sur le point de l’obtenir. Le domaine exact de tes études importe moins pour nous que ta manière de penser et d’apprendre.
Tu corresponds bien à notre profil si tu :
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aimes structurer et aborder analytiquement des questions complexes
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t’intéresses aux données, à la technologie et aux modèles commerciaux numériques
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veux comprendre ce qui se passe derrière les chiffres – et ce que les entreprises peuvent en faire
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aimes te familiariser avec de nouveaux sujets et outils
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travailles avec soin et as des exigences élevées pour tes propres résultats
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aimes collaborer avec d’autres et peux expliquer clairement des choses complexes
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travailles de manière autonome et proactive, prends des responsabilités et gardes une vue d’ensemble même dans un environnement de projet dynamique
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veux progresser rapidement sur le plan professionnel et apprendre continuellement
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as un sens du service et restes professionnel et courtois même dans des situations exigeantes
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as de bonnes connaissances en allemand (au moins B2)
Si tu as déjà été en contact avec des sujets ou outils comme Google Analytics, Google Tag Manager, SQL, Python, Looker Studio, marketing en ligne, UX ou CRO, cela t’aidera à démarrer.
Chez nous, tu ne resteras pas longtemps spectateur. Tu analyseras, expérimenteras, présenteras, discuteras des solutions avec les clients et constateras parfois que la première idée n’était pas la meilleure. C’est ainsi qu’on apprend le métier. Nous recherchons des personnes avec le potentiel et la volonté de devenir consultants en analyse.