Senior DevOps Engineer – Kubernetes, Automatisierung und KI-Plattform

Ihre Missionen
Entwerfen und entwickeln Sie die Infrastruktur vollständig als Code – deklarativ, versioniert und reproduzierbar mit Terraform, Ansible und Helm
Nutzen, skalieren und härten Sie OpenShift/Kubernetes-Plattformen für produktive, hochverfügbare Workloads
Automatisieren Sie CI/CD-Pipelines für Build, Tests, Sicherheitsprüfungen, Bereitstellung und Rollback und wenden Sie GitOps-Prinzipien an
Entwickeln Sie Automatisierungs- und Toollösungen in Python, Bash oder einer vergleichbaren Sprache wie Go oder PHP
Betreiben und skalieren Sie das zentrale LLM-Gateway auf Basis von LiteLLM, einschließlich Routing, Fallbacks, Mandanten, Quoten, Caching und Failover
Machen Sie Kosten, Auslastung, Qualität und Sicherheit von KI-Workloads transparent und messbar
Entwickeln, Containerisieren, Integrieren und stabilen Betrieb von KI-Agenten und KI-Diensten in der Produktion
Gestalten Sie Monitoring, Logging und Tracing mit Grafana, Prometheus, Splunk oder Instana und führen Sie nachhaltige Ursachenanalysen durch
Führen Sie spannende und anspruchsvolle Kundenprojekte durch – von der Nachfrage bis zum stabilen Betrieb in der Produktion
Arbeiten Sie eng mit Softwareentwicklung, IT-Betrieb, Sicherheit und Architektur zusammen und dokumentieren Sie Systeme, Bereitstellungen und Betriebsprozesse nachvollziehbar
Ihr Profil
Studium der Informatik oder gleichwertige Ausbildung mit entsprechender Praxiserfahrung
Mindestens fünf Jahre Erfahrung in IKT-Projekten, ein wesentlicher Teil davon in DevOps, Platform Engineering oder SRE
Solide Erfahrung mit OpenShift oder Kubernetes im Produktivbetrieb sowie mit Docker
Sehr gute Kenntnisse in CI/CD, Automatisierung und Bereitstellungsprozessen mit Jenkins, GitLab CI oder GitHub Actions, Git und Maven
Solide Erfahrung mit Terraform und Ansible sowie gute Programmiererfahrung für Automatisierung und Tooling, vorzugsweise in Python; Andere Sprachen wie Go oder PHP sind willkommen
Beherrschung von Überwachungs-, Protokollierungs- und Observability-Lösungen
Praktische Erfahrung mit KI-basierten Tools im DevOps-Alltag und Interesse an der Nutzung von KI-Workloads
Grundkenntnisse über Nachrichtenbroker wie Kafka oder RabbitMQ sowie APIs und API-Gateways
Erfahrung mit agilen Methoden sowie Jira und Confluence
Sehr gutes Deutsch, mindestens C1-Niveau und gutes Englisch
Ein klarer Vorteil: Erfahrung mit LLM Gateways, LiteLLM, AI Agents, RAG, Vector Databases, Public Cloud, FinOps, OpenSearch/Elasticsearch, Service Mesh, Policy-as-Code oder Supply Chain Security
Unser Versprechen
Die Kompetenz und das Know-how unserer Mitarbeiter sind unser höchstes Gut. Deshalb bieten wir Ihnen interessante Möglichkeiten für Ihre individuelle Karriereplanung und unterstützen Sie bei Ihrer beruflichen und persönlichen Entwicklung. Der Umgang mit neuesten Technologien, verantwortungsvolle Aufgaben und große Entscheidungsspielräume bilden die Grundlage unseres täglichen Lebens. Unser Ziel ist es, gemeinsam noch besser erfolgreich zu sein, verkörpert durch Anerkennung, Vertrauen und Sicherheit. Kontakt
Bei Fragen zu dieser Stelle oder dem Bewerbungsprozess wenden Sie sich bitte an:
Samuel Zimmermann |
samuel.zimmermann@akros.ch
| 032 329 90 30
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