Ingénieur Data / ETL – People Analytics 80% - 100% (f/h/d) - (Contrat via notre partenaire de paie externe avec démarrage immédiat pour 8 mois)

Rejoignez Bank Julius Bär & Co. AG en tant que Ingénieur Data / ETL – People Analytics 80% - 100% (f/h/d) - (Contrat via notre partenaire de paie externe avec démarrage immédiat pour 8 mois) a Zürich.

Chez
Julius Baer, nous célébrons et valorisons les qualités individuelles que vous apportez, vous permettant d’avoir un impact, d’être entrepreneurial, d’être autonome et de créer de la valeur au-delà de la richesse. Façonnons ensemble l’avenir de la gestion de patrimoine.
Rejoignez l’équipe People Analytics pour soutenir l’expansion de notre plateforme de données RH, en vous concentrant sur la refonte des pipelines de données, les intégrations et l’intégration de nouvelles sources de données.
Vous travaillerez avec Workday, Dataiku, Tableau et Trino/Presto pour assurer des flux de données évolutifs, automatisés et de haute qualité.
VOS RESPONSABILITÉS
Ingénierie des données / pipelines ETL
•
Construire
et refondre les
pipelines ETL
/ELT
existants
en mettant l’accent sur
la fiabilité, la performance et la maintenabilité
•
Intégrer spécifiquement
les données du CFO (
SAP BW / S/4HANA
)
dans l’entrepôt de données RH
; collaborer avec les parties prenantes Finance pour comprendre et traduire les données en
ensembles de données
prêts pour People Analytics
Intégrations & Connecteurs
•
Développer et améliorer les intégrations de données et les connecteurs
(python)
à travers la pile technologique (Workday, Dataiku, Tableau)
•
Standardiser les modèles d’intégration et réduire la dette technique
Gestion &
Collaboration
•
Conduire proactivement vos projets
en coordination avec les collègues
des départements RH
et
Finance
VOTRE PROFIL
•
Solide expérience en
ingénierie des données / ETL
/ modélisation
avec
un accent sur la maintenabilité des pipelines et
les pratiques de qualité des données
•
Compétences avérées en
Python
pour les pipelines de données et les intégrations
•
Expérience avec
Dataiku
ou des plateformes similaires (Databricks, Airflow, etc.)
•
Expérience dans le secteur bancaire / financier et
connaissance de SAP (BW/S4)
seraient un plus
•
Vous êtes
pragmatique
, autonome, avec une
forte gestion des parties prenantes
et des
méthodes de travail structurées
Nous sommes
impatients de recevoir votre candidature complète via notre outil de candidature en ligne. D’autres opportunités intéressantes sont disponibles sur notre
site Carrière
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