Description du poste
IT / Berne
/ Professionnels expérimentés
/ CDI
/ 40% - 100% Ce qui vous attend
En tant que membre de l'équipe Gold, vous développez des solutions backend robustes pour la plateforme de données de la gestion d'actifs. Vous connectez des données d'inventaire, de marché et de transactions provenant de différents systèmes, créant ainsi la base pour des produits de données fiables, des rapports et des analyses. Dans notre équipe internationale travaillant de manière agile, vous contribuez avec une grande conscience de la qualité à assurer la pérennité de nos produits. Ce que vous accomplissez chez nous
Dans ce rôle, vous concevez, développez et exploitez nos pipelines de données basés sur Python et SQL sur Databricks et Azure. Vous êtes responsable de solutions stables et performantes pour les flux de chargement, la validation et la transformation tout au long du cycle de vie – selon le principe « you build it, you run it ». De plus, vous contribuez à optimiser les standards communs, par exemple pour la gouvernance des données et la traçabilité des données. En tant que développeur expérimenté, vous partagez activement vos connaissances et renforcez les compétences en ingénierie de l'équipe grâce aux revues de code et aux échanges professionnels. Si vous êtes intéressé et que vous avez les compétences requises, vous pouvez progressivement assumer des responsabilités techniques dans les domaines de la technique, de la qualité ou de la sécurité – par exemple en tant qu'ingénieur qualité, ambassadeur de la sécurité ou dans la conception de solutions et le développement de la vision technique. En tant que personne curieuse, nous vous soutenons sur ce chemin avec des offres internes de formation et de perfectionnement ciblées. Ce que vous apportez
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Plusieurs années d'expérience en développement backend avec Python ainsi qu'une compréhension approfondie de l'architecture logicielle, du développement orienté objet, des design patterns et des tests automatisés
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Expérience pratique en ingénierie des données avec des systèmes intensifs en données, notamment avec PySpark, SQL et les technologies Lakehouse
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Expérience dans la conception et l'exploitation de pipelines de données productifs incluant l'orchestration, la surveillance, l'alerte et le dépannage
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Compréhension de l'interaction entre systèmes distribués, applications et flux de données, ainsi qu'expérience dans l'intégration de composants dans des environnements systèmes hétérogènes
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Maîtrise de Git, GitLab CI/CD et des environnements cloud (Azure est un avantage)
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Méthode de travail analytique, structurée et orientée vers la mise en œuvre ainsi qu'une forte affinité pour l'automatisation
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Personnalité communicative et ouverte avec plaisir pour les échanges professionnels et la collaboration dans une équipe internationale
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Maîtrise courante de l'allemand ainsi que de bonnes connaissances en anglais pour collaborer avec nos membres d'équipe au Vietnam
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Une expérience dans le domaine financier ou de la gestion d'actifs est un plus
Travailler chez nous
Avec vous vers le succès : chez nous, vous travaillez dans une petite équipe internationale hybride et spécialisée. Nous mettons notre expertise à profit de manière ciblée et apprenons les uns des autres chaque jour, que ce soit technologiquement, linguistiquement ou dans la collaboration. Curieux ? Alors postulez maintenant, rapidement et simplement, même sans lettre de motivation. Note : Nous pourvoyons ce poste sans l'aide de prestataires externes en recrutement. Questions sur la candidature
Simona Sponagel
Attraction des talents
simona.sponagel@mobi.ch
Contact téléphonique
031 389 76 71
Questions sur le poste
Sita Lutz
Responsable hiérarchique / People Lead
Contact téléphonique
031 389 61 73
Détails du poste
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Simulateur de salaire net (Suisse)
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Déductions sociales estimées
Estimation indicative basée sur les taux de cotisations sociales suisses 2025 (AVS/AI/APG, AC, LPP minimum légal, AANP). Les impôts cantonaux, communaux et fédéraux ne sont PAS inclus et varient fortement selon le canton, la commune et votre situation personnelle.
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