Spécialiste Data et IA Analyse Géospatiale & Risques Naturels (h/f/d) — die Mobiliar à Bern | CH-Jobs

die Mobiliar

Spécialiste Data et IA Analyse Géospatiale & Risques Naturels (h/f/d)

Pubblicato il 07 Oct 2026
Aggiornato il 09 Oct 2026
6 visualizzazioni
📋

Descrizione del posto

Rejoignez die Mobiliar en tant que Spécialiste Data et IA Analyse Géospatiale & Risques Naturels (h/f/d) a Bern, CH.

Spécialiste Data et IA Analyse Géospatiale & Risques Naturels (h/f/d)
Data Science & Analytics / Berne
/ Professionnels expérimentés
/ CDI
/ 70% - 80%

Ce qui vous attend
Dans ce rôle, vous faites partie du
département Analyse Géospatiale & Risques Naturels
,
le centre de compétence
de Mobiliar
en analyse
géospatiale
, risques naturels
, changement climatique
et
prévention des risques naturels.
Au sein du département,
les engagements
de Mobiliar
en matière de
recherche sur les risques naturels
et
prévention
sont pris en charge techniquement,
le système d'information géographique interne
MobiGIS est exploité et l'activité d'assurance
est soutenue par
des analyses liées aux risques naturels
. Ainsi, nous apportons une contribution centrale à une gestion prospective et
techniquement fondée
des risques naturels
chez Mobiliar
.
Ce que vous accomplissez chez nous
En tant que spécialiste Data et IA au sein d'Analyse Géospatiale & Risques Naturels, vous contribuez à rendre utilisables de manière ciblée les données scientifiques, les connaissances et les modèles issus de la météorologie, de l'hydrologie et des risques naturels pour Mobiliar. Vous travaillez techniquement et professionnellement en collaboration de recherche avec l'Université de Berne et contribuez ainsi à positionner Mobiliar comme leader en assurance dommages dans le domaine des risques naturels.
De plus, vous développez et maintenez des analyses basées sur Python concernant des données géospatiales, météorologiques et techniques d'assurance. En outre, vous travaillez conceptuellement et techniquement à l'évolution de notre système d'information géographique ainsi que de notre gestion des données géo- et météorologiques. Vous apportez votre expertise pour développer nos plateformes de données et d'analyse de manière tournée vers l'avenir.
Ce que vous apportez
•
Diplôme universitaire en sciences climatiques, géographie, sciences de l'environnement, géomatique ou domaine similaire
•
Expérience professionnelle liée à la météorologie ou aux risques naturels dans le secteur privé, l'administration ou la recherche
•
Connaissances approfondies en méthodes quantitatives, statistiques et analyse de données géospatiales ainsi qu'expérience dans l'utilisation d'approches de machine learning et d'outils IA
•
Bonnes compétences en programmation Python
•
Expérience dans la gestion de grands ensembles de données géo- et météorologiques
•
Expérience avec les technologies et plateformes SIG modernes ainsi qu'intérêt pour les développements actuels dans le domaine de la GeoIA
•
Connaissances du secteur de l'assurance ou volonté de se familiariser avec des questions spécifiques à l'assurance
•
Autonomie, méthode de travail structurée et plaisir à collaborer de manière interdisciplinaire
•
Esprit d'équipe, aisance en communication et capacité à préparer et présenter des contenus complexes de manière adaptée au public, y compris devant un large auditoire
•
Bonnes connaissances de l'allemand
et de l'anglais
à l'oral et à l'écrit
,
le français
est un atout
Travailler chez nous
Nous vous proposons un poste
polyvalent et
exigeant
dans un environnement innovant
,
intégré dans une équipe spécialisée motivée et
qui, en tant que fonction transversale, fait avancer le thème
d'analyse géospatiale et des risques naturels
en collaboration avec d'autres unités organisationnelles
.
Prise de poste selon accord.
Curieux ?
Alors postulez maintenant, rapidement et simplement, même sans lettre de motivation.
Note : Ce poste est pourvu sans l'aide de prestataires externes en recrutement.
Questions concernant la candidature
Michelle Bacher
Talent Attraction
E-mail
michelle.bacher@mobi.ch
Contact téléphonique
031 389 68 37
Questions concernant le poste
Matthias Röthlisberger
Responsable hiérarchique / People Lead
Contact téléphonique
031 389 70 49

Postulez des maintenant pour ce poste de Spécialiste Data et IA Analyse Géospatiale & Risques Naturels (h/f/d) a Bern, CH.

Dettagli del posto

📍 Localisation 3000 Bern (BE)→ Tipo di contratto Tempo pieno→
Modalità di lavoro In sede
Categoria professionale 2 – Professionals
🧮

Simulatore di salario netto (Svizzera)

Stimate il vostro salario netto a partire dal lordo indicato in questa offerta.

—
Netto stimato / anno
—
Netto stimato / mese

Deduzioni sociali stimate

AVS/AI/IPG—
Disoccupazione (AD)—
LPP (2° pilastro)—
AINF-NP—

Stima indicativa basata sulle aliquote dei contributi sociali svizzeri 2025 (AVS/AI/IPG, AD, LPP minimo legale, AINF-NP). Le imposte cantonali, comunali e federali NON sono incluse e variano molto.

Offerte simili

Vedi altro →

Consigli di carriera

Tutti gli articoli →

Candidarsi in Svizzera — Guida

📄 Quali documenti fornire? ▾
CV in ordine antricronologico (max 2 pagine), lettera di motivazione personalizzata, diplomi, certificati di lavoro e referenze.
✍️ Come scrivere una buona candidatura? ▾
Il CV dovrebbe riprendere le parole chiave dell'annuncio e quantificare i risultati ottenuti.
⏱️ Quali sono i tempi di risposta? ▾
Conferma di ricezione entro 2–5 giorni. Prima risposta entro 1–3 settimane. Colloquio e decisione finale entro 4–8 settimane.
💰 Salari e negoziazione ▾
Gli stipendi sono espressi in lordo annuo. La tredicesima è molto diffusa. Usate il simulatore qui sopra.
🌍 Lavorare in Svizzera da straniero ▾
Cittadini UE/AELS: permesso L o B, procedure semplificate. Extra UE/AELS: permesso B richiesto dal datore di lavoro.
💼 Preparare il colloquio ▾
Informatevi sull'azienda e i suoi prodotti. Preparate esempi concreti di risultati raggiunti.
Consigliato per questa offerta

Il vostro CV tech deve essere preciso.

Formato ATS-ready, progetti evidenziati, stack tecnico leggibile in 6 secondi.

Per la vostra candidatura presso die Mobiliar · Bern

+ 6 000 candidati accompagnati · ⭐ 4,8/5 (380+ recensioni)

Altri candidati hanno già risposto — distinguetevi!

📄 Modelli pronti all'uso

Vedi tutti i modelli →