Stagiaire Ingénieur en Robotique - IA Spatiale & Robotique Intelligente

Rejoignez Flyability SA en tant que Stagiaire Ingénieur en Robotique - IA Spatiale & Robotique Intelligente a Lausanne.

Souhaitez-vous plonger dans l'industrie en pleine croissance des drones et acquérir une expérience enrichissante dans un environnement dynamique de scale-up ?
Chez Flyability, nous croyons que les robots devraient être envoyés dans des lieux dangereux et des environnements à risque à la place des humains. Pour soutenir cette conviction, nous avons créé Elios, le premier robot volant tolérant aux collisions au monde, capable d'entrer, d'examiner et d'inspecter en toute sécurité des espaces confinés afin que les personnes n'aient pas à le faire. Avec plus de 130 employés, Flyability est le pionnier de l'industrie de l'inspection intérieure par UAS. Rejoindre Flyability, ce n'est pas seulement prendre un nouveau poste ; c'est saisir l'opportunité d'améliorer la vie de millions de personnes et de contribuer à l'avenir de la robotique.
Pour compléter notre équipe créative et dynamique à Lausanne, nous recherchons un :
Stagiaire Ingénieur en Robotique - IA Spatiale & Robotique Intelligente (100%)
Date de début idéale : 01.08.2026
Votre rôle :
Dans ce rôle, vous travaillerez à l'intersection de la robotique, de l'IA et de la compréhension spatiale pour faire progresser la manière dont les systèmes autonomes perçoivent, représentent et raisonnent sur des environnements complexes. Travaillant directement sur notre plateforme de drone de qualité production, l'Elios 3, vous rechercherez, développerez et validerez des capacités pilotées par l'IA qui font le lien entre la recherche de pointe et les applications robotiques réelles.
Travaillant directement sur la plateforme Elios 3, vous ferez le pont entre la recherche IA de pointe et la robotique réelle, et contribuerez aux futures capacités d'interaction homme-robot pour les drones industriels.
Ce que vous prendrez en charge :
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Représentation Spatiale : Rechercher, concevoir et implémenter des méthodes pour représenter et organiser l'information sur des environnements complexes et leur structure.
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Intégration des Connaissances : Étudier des approches pour combiner les résultats de perception avec des informations contextuelles et spécifiques au domaine afin de soutenir le comportement intelligent du système.
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IA pour la Robotique : Développer des méthodes permettant aux systèmes IA d'interpréter et de raisonner sur les informations environnementales pour soutenir l'opération autonome des robots.
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Intégration & Évaluation du Système : Intégrer votre travail dans une pile robotique existante et évaluer les performances via simulation et validation expérimentale.
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Analyse de Performance : Définir et évaluer des métriques liées à la performance du système, sa robustesse, son efficacité et son comportement global.
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Actuellement en Master en Robotique, Informatique ou dans un domaine d'ingénierie connexe
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Expérience préalable en robotique, apprentissage automatique, IA spatiale, cartographie sémantique, graphes de scène ou domaines similaires
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Solides compétences en programmation Python
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Familiarité avec les approches modernes d'IA telles que les modèles vision-langage, le fine tuning des LLM, les systèmes de récupération (RAG), les représentations basées sur les graphes, la cartographie sémantique ou les frameworks de deep learning
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Expérience avec le matériel robotique est un plus
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À l'aise pour lire et implémenter des idées issues de la littérature scientifique
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Esprit pratique avec de fortes compétences analytiques et curiosité pour résoudre des défis de recherche ouverts
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Maîtrise de l'anglais. Le français ou d'autres langues sont un plus
Flyability est une entreprise suisse avec plus de 10 ans d'expérience qui valorise la pensée indépendante combinée à un esprit collaboratif. Chaque jour, vous aurez l'opportunité de partager vos idées et de contribuer à résoudre des problèmes. Nous travaillons tous ensemble, et chaque voix est prise en compte dans notre collaboration pour atteindre nos objectifs.
Prêt à rejoindre ?
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