Stagiaire Statistiques et Analyse de données (100%)

Vous cherchez un emploi de Stagiaire Statistiques et Analyse de données (100%) a CH ? Université de Lausanne recrute.

Le Système d'information et statistiques (UNISIS) de l'Université de Lausanne produit les statistiques officielles de l'institution et conçoit les outils décisionnels destinés aux facultés, aux services et à la Direction. Pour renforcer notre Pôle Statistiques et indicateurs institutionnels, nous mettons au concours un poste de stagiaire diplômé·e.
Vous souhaitez travailler sur les données réelles d'une université (effectifs étudiants, personnel, réussite, finances) avec R, SQL et Tableau ? Ce stage est pour vous.
Stagiaire Statistiques et Analyse de données
(100%)
Vos activités
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Développer, fiabiliser et automatiser les scripts de production des statistiques institutionnelles (R, SQL)
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Concevoir des tableaux de bord interactifs (Tableau, R Shiny)
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Exploiter les assistants IA de code (dont Claude Code) pour gagner en efficacité
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Documenter les indicateurs et contribuer aux livraisons légales et récurrentes (OFS, Canton, facultés)
Votre profil
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Bachelor ou master (ou en voie d'achèvement) en statistique, science des données, sciences sociales quantitatives, économie ou discipline proche
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Programmation en R ou Python
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Rigueur, autonomie, excellent français
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Respect strict de la confidentialité et de la protection des données (LPD/RGPD)
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Une première expérience n'est pas exigée : le stage est formateur
Conditions
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Lieu : Unicentre, campus de Dorigny - poste en présentiel (télétravail 1 jour/semaine max.)
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Taux : 100 %, pour 6 mois, dès le 1er septembre 2026 ou à convenir
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Rémunération : CHF 1'820.–/mois (brut), selon le barème des stagiaires diplômé·e·s de l'UNIL
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Délai de candidature : dimanche 2 août 2026
Ce que nous offrons
Une immersion complète dans le métier de la statistique institutionnelle et de l'aide à la décision, au sein d'une équipe spécialisée et à taille humaine qui accompagne votre montée en compétences. Vous évoluez dans un environnement technique moderne (R, Tableau, Git, IA générative), avec une exposition à l'écosystème data du service (bases Oracle/PostgreSQL, conteneurisation, pipelines automatisés).
Candidature
Postulez directement via jobup (bouton « Postuler »), ou envoyez-nous directement votre CV et lettre de motivation :
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Pour toute question : Jeremy Som, Responsable du Pôle Statistiques et indicateurs institutionnels :
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L'UNIL s'engage pour l'égalité, la diversité et l'inclusion. Nous encourageons toutes les candidatures, quel que soit votre profil (genre, origine, âge, situation).

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