ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften

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    "description": "ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften ouvre un poste de Doctorant·e FNS (PhD) – Cybersécurité centrée sur l'humain 100 % a Zürich.\n\nPhD en cybersécurité centrée sur l'humain à la ZHAW.\nTâches\n•\nDévelopper modèles pour répondre aux cyberattaques efficacement.\n•\nAnalyser des cas réels d'attaques en Suisse et en Europe.\n•\nCollaborer avec des experts en sécurité pour de nouvelles formations.\nCompétences\n•\nMaster en psychologie, informatique ou domaine connexe requis.\n•\nCompétences en méthodes de cherche qualitative indispensables.\n•\nMaîtrise de l'allemand et de l'anglais exigée.\nDoctorant·e FNS (PhD) – Cybersécurité centrée sur l'humain 100 %\nOpportunite de doctorat pour le développement de modèles et d'outils permettant une réaction efficace aux cyberattaques contre les organisations\nDépartement : School of Management and Law\nDébut du travail : 1.12.2026 ou selon accord\nLes cyberattaques menacent les organisations de toutes tailles. Ce qui se passe en cas d'attaque et la manière dont les organisations y réagissent restent souvent flous. Une meilleure compréhension des attaques et des contre-mesures est indispensable pour développer des formations, des outils et des structures plus efficaces pour les organisations.\nLe projet « Understanding the Decision-Making of Experienced Incident Responders during Critical Cyberattacks on Swiss Organizations » étudie comment les équipes expérimentées d'intervention en cas d'incident réagissent aux attaques. Souvent, les intervenants doivent prendre des décisions importantes sous un stress élevé et une grande incertitude. Pour mieux comprendre les processus décisionnels, des études de cas sur des attaques réelles sont recueillies dans le cadre du projet.\nLe focus de la thèse porte sur le développement de nouveaux modèles expliquant comment mieux détecter et contrer les cyberattaques contre les organisations.\nVos tâches comprennent notamment :\n•\nCollecte d'études de cas en Suisse et en Europe\n•\nAnalyse des données à l'aide de méthodes qualitatives (par ex. Gioia) et modélisation\n•\nAcquisition de partenaires pour les études de cas\n•\nDéveloppement et évaluation de prototypes pour de nouvelles formations et outils\n•\nPublication des résultats de recherche dans des conférences internationales de premier plan et dans des revues spécialisées renommées\n•\nCollaboration avec des analystes en sécurité, des intervenants en cas d'incident, des responsables de la sécurité de l'information et d'autres partenaires pratiques\n•\nCo-encadrement de mémoires de bachelor et master dans le domaine de recherche\nLe poste est financé sur quatre ans par le Fonds national suisse (FNS), ce qui signifie que l'emploi peut être principalement consacré à la thèse. Le projet de doctorat est mené conjointement par l'Institut d'informatique de gestion de la ZHAW (Prof. Dr Nico Ebert, chef de l'équipe Human-centered Cybersecurity) et la chaire Security, Privacy & Society de l'ETH Zurich (Prof. Dr Verena Zimmer). Après la réussite du programme de doctorat, le titre de docteur est décerné par l'ETH Zurich.\n•\nExcellente maîtrise universitaire en psychologie, sciences cognitives, informatique de gestion, informatique ou domaines apparentés\n•\nConnaissances en méthodes de recherche qualitative ainsi qu'en théories et modèles psychologiques de la cognition et du comportement (par ex. Naturalistic Decision Making)\n•\nGoût pour la conduite d'entretiens et la collaboration interdisciplinaire entre psychologie, informatique et management\n•\nCompétences en programmation et expérience avec les grands modèles de langage sont un avantage\n•\nTrès bonnes connaissances en allemand et en anglais ; le français est un plus\nLa ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften, avec plus de 14 000 étudiant·e·s et plus de 11 000 participant·e·s à la formation continue ainsi qu'environ 3 700 collaborateur·trice·s, est l'une des plus grandes hautes écoles spécialisées pluridisciplinaires de Suisse.\nLa ZHAW School of Management and Law (SML), avec environ 9 500 étudiant·e·s, est l'une des plus grandes écoles de commerce de Suisse. Elle est la seule haute école spécialisée du pays à figurer dans les classements renommés du journal économique « Financial Times » et est accréditée AACSB, EQUIS ainsi qu'AMBA – labels garantissant des standards élevés en enseignement, cherche et formation continue. Les programmes de bachelor et master reconnus internationalement, les programmes coopératifs de doctorat ainsi que les nombreuses offres de formation continue sont scientifiquement fondés, interdisciplinaires et orientés vers la pratique. La SML entretient de nombreuses collaborations avec plus de 190 universités partenaires sélectionnées dans le monde entier.\nL'Institut d'informatique de gestion (IWI) de la ZHAW combine gestion d'groupe et informatique pour façonn",
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    "description": "Poste a pourvoir : Chef de produit audio et vidéo 80 – 100 % -- Winterthur -- ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften.\n\nRejoignez la ZHAW comme Product Manager en AV pour transformer l'éducation. Opportunity de travailler avec des technologies modernes et dynamiques.\nTâches\n•\nConcevez et développez continuellement des systèmes audio et vidéo.\n•\nPlanifiez et réalisez des projets de modernisation de salles et de formats hybrides.\n•\nAssurez le fonctionnement fiable des technologies AV avec les équipes.\nCompétences\n•\nDiplôme en technologie des médias ou équivalent et expérience requise.\n•\nCompétences en AV, réseaux et solutions collaboratives.\n•\nOrientation client, innovation et travail en équipe interdisciplinaire.\nChef de produit audio et vidéo 80 – 100 %\nFaçonnez le monde de l'apprentissage et du travail de demain avec la technologie audio et vidéo la plus moderne. En tant que chef de produit AV, vous êtes responsable de solutions innovantes, développez les normes et assurez que les formats d'enseignement et de réunion hybrides fonctionnent de manière fiable et orientée utilisateur. Un rôle pour les personnes qui combinent efficacement compétences techniques, besoins des utilisateurs et réflexion stratégique.\nDépartement : Finances & Services\nDébut du travail : Immédiat ou selon accord\nPour notre équipe FM-Technik et Engineering à Winterthur, nous recrutons une personne engagée, passionnée par la technologie audio et vidéo et enthousiaste à l'idée de développer des solutions AV modernes.\n•\nVous concevez, planifiez et développez continuellement le paysage existant des systèmes audio et vidéo\n•\nVous planifiez, gérez et réalisez des projets de technologie audio / vidéo et média, par exemple la modernisation des amphithéâtres, les formats d'enseignement hybrides ainsi que les salles de conférence et de réunion\n•\nVous concevez et développez continuellement les processus de service et de support dans le domaine de la technologie AV\n•\nVous assurez le fonctionnement technique stable de la technologie audio et vidéo en étroite collaboration avec les équipes d'exploitation FM et l'informatique\n•\nDiplôme de niveau école supérieure spécialisée ou haute école spécialisée dans le domaine de la technologie des médias, de l'électrotechnique, de l'informatique ou une qualification comparable\n•\nExpérience de plusieurs années dans la planification et la mise en œuvre de projets audio / vidéo ou de technologie des médias\n•\nConnaissances approfondies des systèmes AV, en particulier dans les domaines du traitement du signal, de la technologie réseau ainsi que des solutions vidéo hybrides et de collaboration\n•\nMéthode de travail autonome et responsable ainsi que plaisir à collaborer dans des équipes interdisciplinaires\n•\nOrientation client et service prononcée et attitude accueillante et authentique\n•\nGrande capacité d'organisation, forte orientation solution et enthousiasme pour l'innovation dans le traitement des nouvelles technologies\nLa ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften est l'une des plus grandes hautes écoles spécialisées multisectorielles de Suisse avec plus de 14 000 étudiants, plus de 11 000 participants à la formation continue et environ 3 700 collaborateurs.\nNotre Facility Management, avec plus de 80 collaborateurs, assure des services FM fiables sur les trois sites de la ZHAW. Il fournit l'infrastructure spatiale avec environ soixante-dix bâtiments et la développe de manière prospective.\nLa ZHAW s'engage pour des équipes mixtes et diverses afin de promouvoir l'égalité, la diversité et l'innovation.\nNous offrons des conditions de profession et d'poste adaptées aux hautes écoles et favorisons activement le développement du personnel de nos collaborateurs et cadres. Une description détaillée des avantages se trouve sur le site web « Travailler à la ZHAW ». Voici les points clés :\nJonas Züger\nResponsable FM Technik & Engineering\nXenia Binner\nResponsable recrutement\n\nPostulez des maintenant pour ce poste de Chef de produit audio et vidéo 80 – 100 % a Winterthur.",
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    "description": "Rejoignez ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften en tant que Chargé de projet International 100% a Zürich.\n\nLe poste de Project Officer Internationales à 100% offre une belle opportunité.\nTâches\n•\nCoordonnez les mobilités d'étudiants et de staff avec efficacité.\n•\nAccompagnez les étudiants réfugiés et développez des programmes de soutien.\n•\nParticipez à divers projets et gérez l'administration financière.\nCompétences\n•\nFormation commerciale et expérience en coordination de projets requises.\n•\nCompétences en organisation et optimisation des processus essentielles.\n•\nMaîtrise de l'allemand et de l'anglais exigée.\nChargé de projet International 100%\nDans cette fonction polyvalente, vous contribuez activement aux activités internationales de notre haute école tout en apportant une contribution importante à l’intégration des étudiants réfugiés.\nDépartement : Rectorat\nDébut du emploi : À partir du 1.6.2026 ou selon accord (contrat à durée déterminée de 12 mois)\n•\nVous coordonnez et supervisez les mobilités étudiantes et du personnel et assurez un déroulement sans accroc\n•\nEn tant que personne de contact centrale pour le point de contact « ZHAW pour les réfugiés », vous conseillez et soutenez les étudiants (potentiels) issus de l’asile\n•\nVous coordonnez les offres de soutien telles que les cours d’allemand et les programmes de mentorat et les développez davantage\n•\nEn tant que soutien central, vous intervenez dans divers projets et domaines thématiques en assumant des tâches organisationnelles et de contenu variées\n•\nVous prenez en charge des tâches dans l’administration financière du département International et veillez à une gestion correcte des fonds\n•\nVous gérez la gestion des dossiers et des processus dans le département International\n•\nSi nécessaire, vous soutenez l’équipe de manière flexible dans d’autres tâches administratives et organisationnelles\n•\nFormation commerciale achevée ou formation continue correspondante\n•\nDiplôme de bachelor dans un domaine d’études pertinent (par ex. économie, finances, administration) est un atout\n•\nExpérience dans la coordination de projets\n•\nPratique dans un environnement de metier international et interculturel\n•\nConnaissances du logiciel Mobility-Online sont un plus\n•\nAptitude pour les chiffres\n•\nGoût pour la coordination, l’organisation et l’optimisation des processus\n•\nBonnes compétences en informatique utilisateur\n•\nMaîtrise courante de l’allemand et de l’anglais\nLa ZHAW Haute école spécialisée de Zurich compte plus de 14 000 étudiants et plus de 11 000 participants à la formation continue ainsi qu’environ 3 700 collaborateurs, ce qui en fait l’une des plus grandes hautes écoles spécialisées multisectorielles de Suisse.\nLe département International au rectorat promeut l’internationalité et l’interculturalité de la ZHAW, avec pour objectif de préparer les étudiants de la ZHAW à la communication et à la coopération au-delà des frontières, avec un bénéfice durable pour la société. Le département soutient les échanges avec des institutions partenaires européennes et extra-européennes dans l’enseignement, la est a la recherche de & développement, les services et la formation continue. Il contribue au positionnement de la ZHAW dans le paysage universitaire international et joue un rôle de coordination dans la mise en œuvre de projets et initiatives à l’échelle de la ZHAW.\nLa ZHAW s’engage en faveur d’équipes mixtes et diverses afin de promouvoir l’égalité, la diversité et l’innovation.\nNous offrons des conditions de travail et d’offre adaptées au milieu universitaire et favorisons activement le développement du personnel de nos collaborateurs et cadres. Une description détaillée des avantages se trouve sur le site web « Travailler à la ZHAW ». Voici les points clés :\nSandra Nonella\nCo-responsable du staff du département International\nJocelyn Schaad\nResponsable du recrutement\n\nRejoignez ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften et donnez un nouvel elan a votre carriere.",
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    "title": "Doctorant(e) (PhD) - Traitement Automatique du Langage 100 %",
    "description": "Vous cherchez un emploi de Doctorant(e) (PhD) - Traitement Automatique du Langage 100 % a Zürich ? ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften recrute.\n\nRole de doctorat en traitement automatique du langage. Développez des outils innovants pour la thérapie du langage.\nTâches\n•\nCréer des modèles Speech-to-Text pour le suisse-allemand.\n•\nDévelopper des méthodes d'IA pour détecter les erreurs de langage.\n•\nCollaborer avec des experts en logopédie et linguistique.\nCompétences\n•\nMaster en informatique, IA ou linguistique computationnelle requis.\n•\nExcellentes compétences en machine learning et deep learning.\n•\nMaîtrise de Python et des frameworks de machine learning.\nDoctorant(e) (PhD) - Traitement Automatique du Langage 100 %\nPoste de doctorat en Traitement Automatique du Langage (TAL) en suisse allemand pour personnes avec troubles du langage.\nDépartement : School of Engineering\nDébut du profession : entre juin et septembre 2026. Les candidatures sont examinées en continu, il est donc recommandé de postuler tôt.\nLes troubles du langage concernent une part importante de la population. En Suisse, des milliers d’enfants ont besoin d’orthophonie, et les personnes atteintes de maladies neurologiques comme Parkinson bénéficient également d’un entraînement régulier du langage. Parallèlement, il y a une pénurie marquée d’orthophonistes. Les solutions numériques peuvent apporter une contribution importante – notamment si elles fonctionnent dans la langue maternelle des patient(e)s.\nDans le cadre du projet de recherche SpeeDi (Swiss German Speech Processing for Persons with Speech Disorders), nous développons de nouvelles méthodes d’IA pour le traitement de la langue suisse allemande destinée aux personnes avec troubles du langage. L’objectif est de développer des technologies pouvant être utilisées dans des outils numériques de thérapie ou de diagnostic, par exemple en orthophonie.\nVos tâches comprennent notamment :\n•\nDéveloppement de nouveaux modèles de reconnaissance vocale pour le suisse allemand, qui préservent les erreurs linguistiques (Error-Preserving Speech-to-Text)\n•\nEntraînement de modèles modernes d’apprentissage profond (par exemple des modèles basés sur Transformer comme wav2vec, HuBERT ou Whisper), par exemple pour la détection et la classification automatiques des erreurs de parole/langage dans des enregistrements audio et/ou des transcriptions\n•\nParticipation à la collecte et à l’annotation de données linguistiques (suisse allemand, enfants et adultes)\n•\nPublication des résultats de recrute dans des conférences internationales de premier plan (par ex. ACL, EMNLP)\n•\nCollaboration avec des orthophonistes, linguistes et partenaires cliniques\n•\nCo-encadrement de mémoires de bachelor et master dans le domaine de cherche\n•\nCollaboration avec des orthophonistes, linguistes et partenaires cliniques\n•\nSoutien à l’enseignement\nCe poste de doctorat est basé au Centre for Artificial Intelligence (CAI) de la ZHAW et est supervisé par le Prof. Dr Mark Cieliebak (chef de l’équipe de recherche NLP).\nVous êtes une personne très motivée, avec d’excellentes connaissances en allemand, un intérêt pour la est a la recherche de en intelligence artificielle et traitement du langage, et souhaitez appliquer vos compétences à un problème socialement pertinent.\nIdéalement, vous possédez les qualifications suivantes :\n•\nMaster en informatique, intelligence artificielle, linguistique informatique, neurolinguistique, science des données ou dans un domaine connexe\n•\nTrès bonnes connaissances en apprentissage automatique / apprentissage profond\n•\nBonnes compétences en génie logiciel\n•\nExpérience avec Python et des frameworks d’apprentissage automatique tels que PyTorch ou TensorFlow\n•\nIntérêt pour le traitement de la parole, le traitement automatique du langage naturel et le traitement des dialectes\n•\nExpérience avec les technologies vocales ou les grands modèles de langage est un avantage\n•\nGoût pour la collaboration interdisciplinaire entre linguistique, IA, apprentissage automatique et orthophonie\n•\nTrès bonnes connaissances en allemand ; vous comprenez bien le suisse allemand.\nLa ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften est l’une des plus grandes hautes écoles spécialisées pluridisciplinaires de Suisse. La School of Engineering fait partie des institutions techniques de formation et de recherche leaders du pays et se concentre sur les thèmes d’avenir dans les domaines de l’énergie, de la mobilité, de l’information et de la santé.\nLe Centre for Artificial Intelligence (CAI) est un centre de compétence de la ZHAW pour la recherche appliquée en IA. Nos groupes de recherche travaillent sur des méthodes d’apprentissage automatique, de traitement du langage, de vision par ordinateur et de robotique, et développent des solutions innovantes en collab",
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    "description": "Poste a pourvoir : Chercheur Associé en Traitement Intelligent du Signal pour l'IoT Ferroviaire 80 – 100 % -- Zurich -- ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften.\n\nLe poste de Research Associate en traitement de signal intelligent pour le ferroviaire est une opportunité passionnante.\nTâches\n•\nDévelopper des méthodes innovantes combinant traitement de signal et apprentissage profond.\n•\nConcevoir des algorithmes pour la détection précoce de pannes dans les systèmes ferroviaires.\n•\nCollaborer avec des partenaires industriels pour déployer des solutions en environnement réel.\nCompétences\n•\nDiplôme de Master ou Doctorat en ingénierie, physique ou domaine connexe requis.\n•\nSolides connaissances en traitement de signal et en programmation Python.\n•\nExpérience en apprentissage automatique et en analyse de données souhaitée.\nChercheur Associé en Traitement Intelligent du Signal pour l'IoT Ferroviaire 80 – 100 %\nÊtes-vous passionné par le perfectionnement du traitement du signal ? Êtes-vous fasciné par la combinaison de celui-ci avec des méthodes d'apprentissage profond pour construire des solutions réelles déployées dans des systèmes ferroviaires opérationnels ? Si oui, ce offre d'job est fait pour vous.\nÉcole : École d'ingénierie\nDate de début : 1er juin 2026 ou selon accord\n•\nEn tant que membre de notre équipe de recherche, vous jouerez un rôle central dans des projets de recherche appliquée sur l'IA pour la santé intelligente des machines.\n•\nVous développerez des méthodes innovantes utilisant les techniques de pointe en traitement du signal, apprentissage automatique et apprentissage profond, et publierez vos résultats dans des revues scientifiques et conférences.\n•\nVous combinerez des connaissances en ingénierie avec des approches avancées de traitement du signal et de science des données.\n•\nVous concevrez et mettrez en œuvre des algorithmes pour la détection précoce et le diagnostic des défaillances dans les systèmes ferroviaires.\n•\nVous collaborerez étroitement avec des partenaires industriels pour transférer et déployer les algorithmes développés dans des environnements opérationnels réels.\n•\nVotre emploi se concentrera principalement sur la recherche et le développement d'algorithmes, avec des tâches relativement limitées en ingénierie ou gestion des données.\n•\nVous aurez l'opportunité de co-superviser des projets de est a la recherche de étudiants et de contribuer au développement des chercheurs juniors.\n•\nVous serez soutenu par des collègues expérimentés, ce qui vous permettra de développer davantage votre expertise technique et scientifique.\nLe opportunite offre un haut degré de flexibilité et d'autonomie dans votre emploi quotidien. Vous rejoindrez un environnement de est a la recherche de proactif et enrichissant qui combine innovation multidisciplinaire et forte collaboration industrielle. Le poste est initialement limité à deux ans, avec possibilité de prolongation jusqu'à un maximum de trois ans.\n•\nVous êtes titulaire d'un Master ou d'un doctorat en ingénierie, physique, informatique, statistiques, mathématiques appliquées ou dans un domaine connexe.\n•\nVous possédez une solide connaissance et une expérience pratique en traitement du signal, incluant des méthodes telles que les transformées de Fourier, ondelettes et Hilbert. Une expérience en traitement du signal audio est un avantage.\n•\nVous avez une expérience en programmation Python ; la connaissance de TensorFlow, Keras ou PyTorch est un plus.\n•\nVous avez une expérience dans l'application de l'analyse de données et des techniques d'apprentissage automatique ; une expérience avec les algorithmes d'apprentissage profond est avantageuse.\n•\nUne expérience de metier avec des environnements de données réelles non supervisées est bénéfique.\n•\nVous démontrez de solides compétences en communication écrite et orale en anglais.\n•\nVous êtes curieux et motivé pour développer de nouvelles méthodes et algorithmes et les appliquer dans des systèmes industriels réels.\n•\nVous êtes désireux de développer vos compétences en recherche sous la direction de chercheurs expérimentés.\n•\nNous accueillons les candidatures de candidats proactifs et autonomes qui démontrent une forte capacité d'analyse, d'excellentes aptitudes à la résolution de problèmes, des compétences efficaces en communication et une originalité dans leur approche.\nL'Université des Sciences Appliquées de Zurich ZHAW est l'une des plus grandes universités multidisciplinaires de sciences appliquées de Suisse, avec plus de 14'000 étudiants et 3'400 membres du corps professoral et du personnel.\nEn tant qu'une des principales institutions éducatives et de cherche en Suisse, l'École d'ingénierie (SoE) se concentre sur des sujets pertinents pour l'avenir. Quatorze instituts et centres assurent une éducation, une recrute et un dé",
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    "title": "Assistant de recherche en IA linguistique et traitement automatique du langage naturel 50 - 80 %",
    "description": "ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften est a la recherche d'un(e) Assistant de recherche en IA linguistique et traitement automatique du langage naturel 50 - 80 % pour son site de Zurich.\n\nRejoignez ZHAW en tant qu'assistant de recherche en IA linguistique! Une opportunité passionnante pour contribuer à la est a la recherche de appliquée en NLP.\nTâches\n•\nDévelopper des solutions logicielles innovantes en NLP et ML.\n•\nÉvaluer les performances des approches via des expérimentations complètes.\n•\nPublier les résultats de est a la recherche de dans des revues et conférences.\nCompétences\n•\nUn excellent diplôme en informatique, science des données ou IA requis.\n•\nCompétences solides en ingénierie logicielle (full stack).\n•\nFamiliarité avec les méthodes d'apprentissage automatique et NLP.\nAssistant de recherche en IA linguistique et traitement automatique du langage naturel 50 - 80 %\nÊtes-vous passionné par la recherche scientifique à forte pertinence pratique et avez-vous un vif intérêt pour le développement de systèmes d'IA fiables pour la compréhension et la génération de la parole et du texte ? Rejoignez alors notre équipe de est a la recherche de pour façonner l'avenir du TAL et de l'IA linguistique !\nÉcole : École d'ingénierie\nDate de début : 01.05.2026 (ou selon accord). Contrat d'un an (renouvelable). Date limite de candidature : 06.04.2026.\n•\nRejoignez l'équipe de est a la recherche de TAL au Centre d'intelligence artificielle de la ZHAW en tant qu'assistant de recherche et contribuez à nos projets de recherche appliquée en TAL, apprentissage automatique et IA linguistique\n•\nDéveloppez et implémentez des solutions logicielles de haute qualité combinant l'ingénierie logicielle traditionnelle (full stack) avec des méthodes innovantes d'IA\n•\nRéalisez des évaluations expérimentales complètes pour évaluer et analyser la performance de vos approches développées\n•\nDiffusez vos résultats de recherche par des publications et présentations dans des revues et conférences à comité de lecture\n•\nApportez un soutien occasionnel à l'enseignement auprès des enseignants\n•\nDiplôme récent et excellent de Bachelor ou Master en informatique, science des données, IA ou dans un domaine technique/scientifique connexe\n•\nSolides compétences en ingénierie logicielle (full stack)\n•\nFamiliarité avec les méthodes d'apprentissage automatique et les frameworks de deep learning\n•\nDes connaissances préalables en traitement automatique du langage naturel (TAL) sont un atout\n•\nBonnes compétences en anglais\n•\nPermis de travail pour la Suisse\nL'Université des sciences appliquées de Zurich ZHAW est l'une des plus grandes universités multidisciplinaires de sciences appliquées en Suisse, avec plus de 14'000 étudiants et 3'400 membres du corps professoral et du personnel.\nL'École d'ingénierie (SoE), en tant qu'une des principales institutions éducatives et de est a la recherche de en Suisse, se concentre sur des sujets pertinents pour l'avenir. 14 instituts et centres garantissent une éducation, une cherche et un développement de haute qualité avec un accent sur les domaines de l'énergie, de la mobilité, de l'information et de la santé.\nLe Centre d'intelligence artificielle (CAI) maintient un nombre croissant de groupes de recrute dans les domaines du traitement automatique du langage naturel et de la vision par ordinateur, de la perception et de la cognition, des systèmes d'apprentissage autonomes, de l'IA digne de confiance et de l'ingénierie de l'IA. Le CAI mène une recherche appliquée orientée méthode au plus haut niveau dans le domaine de l'apprentissage automatique et s'engage dans une approche centrée sur l'humain de l'intelligence artificielle, façonnant ainsi activement la dimension éthique.\nNous recherchons une personnalité profondément intéressée et techniquement compétente. Veuillez nous honorer d'une lettre de motivation personnalisée et mettez en avant des faits qui soulignent votre capacité à atteindre l'excellence. Nous attendons votre candidature avec impatience !\nWir bieten hochschulgerechte Arbeits- und Anstellungsbedingungen an und fördern aktiv die Personalentwicklung unserer Mitarbeitenden und Führungspersonen. Eine detaillierte Beschreibung der Vorteile ist auf der Webseite «Arbeiten an der ZHAW» zu finden. Hier die wichtigsten Eckpunkte:\nProf. Dr. Mark Cieliebak\nProfesseur en traitement automatique du langage naturel\nSamy Shalaby\nResponsable du recrutement\n\nInteresse(e) ? Postulez directement sur notre site.",
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    "description": "Rejoignez ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften en tant que Poste de doctorant en phylogénétique computationnelle 100 % a Zürich.\n\nChance de doctorat en Phylogénétique Computationnelle à ZHAW. Rejoignez un environnement de recherche innovant et stimulant.\nTâches\n•\nDévelopper des méthodes neuro-symboliques pour la phylogénétique.\n•\nModéliser les mutations et créer des algorithmes d'inférence.\n•\nImplémenter et évaluer des méthodes en Rust sur des données réelles.\nCompétences\n•\nMSc en Informatique, Biologie Computationnelle ou domaine connexe requis.\n•\nSolide expérience en modélisation stochastique et optimisation.\n•\nCompétences en programmation, idéalement en Rust et/ou C++.\nPoste de doctorant en phylogénétique computationnelle 100 %\nDans ce projet de doctorat passionnant, vous serez un pionnier des méthodes neuro-symboliques qui conservent l'ancrage mécanistique de la phylogénétique classique, tout en intégrant la richesse représentationnelle des grands modèles de langage génomique (gLLMs).\nÉcole : Sciences de la vie et gestion des installations\nDate de début : 01.09.2026 ou selon accord mutuel\nLes séquences génomiques sont modélisées comme évoluant le long d’arbres phylogénétiques binaires via des processus stochastiques de substitution et d’insertion-suppression (indel) de chaînes de caractères. Étant donné un ensemble de séquences actuelles, les problèmes classiques d’inférence en phylogénétique sont : (i) l’inférence d’homologie, (ii) l’inférence d’arbre, et (iii) la reconstruction de séquences ancestrales. Un axe central de nos travaux récents a été de développer des approches rapides fréquentistes prenant en compte les indels pour ces problèmes.\nPour des raisons de faisabilité, les modèles doivent dans la plupart des cas supposer que les résidus évoluent indépendamment entre les sites. En réalité, les probabilités de mutation sont influencées par le contexte de la séquence, incluant des contraintes structurelles et fonctionnelles spécifiques à la position. Ces dernières années, la convergence de la biologie computationnelle et des méthodes basées sur les données a conduit aux grands modèles de langage génomique (gLLMs). Ceux-ci peuvent modéliser les dépendances du contexte de séquence.\nEn nous appuyant sur nos travaux précédents, notre objectif est de développer des méthodes neuro-symboliques qui conservent l’ancrage mécanistique de la phylogénétique classique, tout en intégrant la richesse représentationnelle des gLLMs. En tant que doctorant, vous concevrez des modèles de mutation, développerez des algorithmes d’inférence, les implémenterez dans notre base de code Rust, et évaluerez les méthodes par simulation et sur des données réelles.\nSélection d’articles pertinents :\n1. Maiolo M, Zhang X, Gil M, Anisimova M. \"Progressive multiple sequence alignment with indel evolution\" BMC Bioinformatics. 2018. 19(1):331. doi: 10.1186/s12859-018-2357-1.\n2. Pečerska, J., Gil, M. and Anisimova, M. “Joint alignment and tree inference\" bioRxiv, 2021. pp.2021-09. doi: 10.1101/2021.09.28.462230.\n3. Jowkar, G., Pečerska, J., Maiolo, M., Gil, M., & Anisimova, M. “ARPIP: Ancestral sequence Reconstruction with insertions and deletions under the Poisson Indel Process\" Systematic biology. 2022. syac050-syac050. doi: 10.1093/sysbio/syac050\n4. Iglhaut C, Pečerska J, Gil M, Anisimova M. \"Please Mind the Gap: Indel-Aware Parsimony for Fast and Accurate Ancestral Sequence Reconstruction and Multiple Sequence Alignment Including Long Indels\" Molecular Biology and Evolution. 2024. 41(7):msae109. doi: 10.1093/molbev/msae109.\nVous devez être titulaire d’un MSc en informatique, sciences computationnelles, biologie computationnelle, statistiques / mathématiques appliquées, ou dans un domaine quantitatif connexe, avec une solide formation en :\n•\nAlgorithmes, en particulier optimisation combinatoire\n•\nModélisation stochastique\n•\nStatistiques inférentielles computationnelles\n•\nProgrammation, idéalement en Rust et/ou C++\nLa connaissance de la phylogénétique et/ou une compréhension des réseaux neuronaux est un avantage.\nL’Université des sciences appliquées de Zurich ZHAW est l’une des plus grandes universités multidisciplinaires de sciences appliquées en Suisse, avec plus de 14'000 étudiants et 3'400 membres du corps professoral et du personnel.\nSciences de la vie et gestion des installations\nÉtudier et rechercher à Wädenswil : pratique, créatif, passionné et réfléchi. Notre expertise en sciences de la vie et gestion des installations dans les domaines de l’environnement, de l’alimentation et de la santé nous permet d’apporter une contribution essentielle à la résolution des défis sociaux et à l’amélioration de la qualité de vie.\nLe poste de doctorant est basé au Centre de recherche en bioinformatique co-dirigé par le Dr Manuel Gil e",
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    "title": "Poste de doctorant en modélisation statistique des données du délirium chez les patients en unité de soins intensifs (100 %)",
    "description": "Nouvelle opportunite : Poste de doctorant en modélisation statistique des données du délirium chez les patients en unité de soins intensifs (100 %) chez ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften (Zurich).\n\nPoste de doctorat en modélisation statistique des données en soins intensifs. Rejoignez un projet innovant pour améliorer les soins médicaux.\nTâches\n•\nMener des recherches sur l'apparition et la progression du delirium.\n•\nAnalyser des données multimodales pour améliorer la compréhension des maladies.\n•\nCollaborer avec des chercheurs et publier des résultats dans des conférences.\nCompétences\n•\nDiplôme en bio-statistiques, mathématiques, ou informatique requis.\n•\nIntérêt pour les méthodes statistiques et la recherche médicale.\n•\nConnaissance des langages de programmation comme R ou Python.\nOffre d'emploi de doctorant en modélisation statistique des données du délirium chez les patients en unité de soins intensifs (100 %)\nDans ce projet de doctorat passionnant, vous appliquez des méthodes statistiques et de science des données pour améliorer les soins médicaux des patients souffrant de délirium en unité de soins intensifs. Plus d'informations ici.\nÉcole : Sciences de la vie et gestion des installations\nDate de début : 01.06.2026 ou selon accord mutuel\n•\nEffectuer des recherches dans le but de mieux comprendre l'apparition et la progression de la maladie du délirium chez les patients en unité de soins intensifs (USI) et divers aspects tels que les sous-types de délirium, les biomarqueurs, la prédiction, la gestion et les résultats pour améliorer les soins aux patients.\n•\nUtiliser des modèles probabilistes et de séries temporelles ainsi que d'autres approches de science des données pour analyser des données multi-modales à haute dimension des patients en USI souffrant de délirium afin de prédire et d'améliorer la compréhension causale de la maladie.\n•\nRéaliser des recherches sous la direction conjointe des chercheurs de la ZHAW (Georg Spinner, Sven Hirsch) et de l'Université de Zurich (Reinhard Furrer) et fournir des outils utiles pour un usage clinique.\n•\nAnalyser les données provenant de l'USI de l'Hôpital Universitaire de Zurich issues de sources hétérogènes (par exemple capteurs, dossiers cliniques, évaluations de scores cliniques, etc.) et les comparer avec des ensembles de données publiques d'USI.\n•\nPublier les résultats et participer à des conférences internationales.\n•\nCollaborer de manière interdisciplinaire et internationale.\n•\nAssurer un soutien aux tâches d'enseignement dans une mesure raisonnable.\n•\nDiplôme en (bio-)statistiques, mathématiques, informatique, physique, ingénierie (biomédicale), (bio-)médecine ou dans un domaine connexe.\n•\nIntérêt pour l'application des méthodes statistiques et de science des données dans le domaine médical.\n•\nMotivation intrinsèque pour la recherche médicale.\n•\nHaut niveau d'autonomie et de dévouement.\n•\nConnaissance de langages de programmation tels que R, Python ou autres langages de programmation.\nUne expérience initiale en recherche et/ou des réalisations sont un avantage mais pas obligatoires.\nL'Université des Sciences Appliquées de Zurich (ZHAW) est l'une des plus grandes universités multidisciplinaires de sciences appliquées de Suisse, avec plus de 14'000 étudiants et 3'400 membres du corps enseignant et du personnel.\nLa ZHAW s'engage à promouvoir des équipes mixtes et diverses afin de favoriser l'égalité, la diversité et l'innovation.\nNotre groupe de recherche collabore activement depuis plusieurs années sur la modélisation probabiliste avec les chercheurs impliqués de l'Université de Zurich et sur l'analyse des données des USI avec l'équipe de science des données de l'USI de l'Hôpital Universitaire de Zurich.\nDe nombreuses autres coopérations existent avec des partenaires nationaux et internationaux, incluant à la fois des chercheurs cliniques et des chercheurs en statistiques et science des données.\nWir bieten hochschulgerechte Arbeits- und Anstellungsbedingungen an und fördern aktiv die Personalentwicklung unserer Mitarbeitenden und Führungspersonen. Eine detaillierte Beschreibung der Vorteile ist auf der Webseite «Arbeiten an der ZHAW» zu finden. Hier die wichtigsten Eckpunkte:\nDr. sc. ETH Dr. med. Georg Spinner\nChargé de cours\nJocelyn Schaad\nResponsable du recrutement\n\nVotre prochaine etape professionnelle commence ici.",
    "datePosted": "2026-05-09",
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    "description": "Poste a pourvoir : Assistant de recherche, infrastructure de laboratoire et mesures des émissions 80 - 100 % -- Zurich -- ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften.\n\nRejoignez l'équipe des Mesures d'Émissions pour un avenir durable. Une opportunité de contribuer à l'aviation verte vous attend.\nTâches\n•\nGérer l'équipement avancé de mesure des émissions.\n•\nAutomatiser et rationaliser les flux de travail existants.\n•\nParticiper aux campagnes de mesure sur le terrain.\nCompétences\n•\nDiplôme en chimie environnementale, ingénierie ou domaine connexe.\n•\nAptitude pour l'analyse de données et la logistique.\n•\nBilingue en allemand et en anglais.\nAssistant de est a la recherche de, infrastructure de laboratoire et mesures des émissions 80 - 100 %\nRejoignez-nous pour façonner le chemin vers un avenir durable pour le vol. Notre équipe de mesure des émissions recherche un nouveau membre en tant que pilier technique des campagnes en laboratoire et sur le terrain. Dans ce rôle, vous ne vous contenterez pas de maintenir notre infrastructure de classe mondiale - vous la ferez évoluer. C’est une opportunité de grandir en tant que spécialiste tout en façonnant directement l’avenir de l’aviation verte grâce à l’innovation technique et à des données de haute qualité.\nÉcole : École d’ingénierie\nDate de début : 1er juillet 2026. Le poste est un contrat à durée déterminée d’un an, avec possibilité de prolongation.\nGérer et exploiter des équipements avancés de mesure des émissions. Automatiser et rationaliser les flux de travail et équipements techniques existants. Participer à des campagnes de mesure à enjeux élevés chez SR Technics et lors de campagnes sur le terrain. Superviser et soutenir les initiatives de laboratoire étudiant et les projets de recherche.\nEn tant que candidat idéal, vous combinez un esprit scientifique aiguisé avec une passion pour l’ingénierie pratique. Ayant récemment obtenu votre licence ou master en chimie environnementale, ingénierie ou dans un domaine technique connexe, vous êtes maintenant très motivé à poursuivre une carrière dans un environnement spécialisé et de haute technologie.\nVous possédez une aptitude naturelle pour la maintenance et l’automatisation des infrastructures de mesure et êtes désireux d’appliquer votre compréhension technique à des environnements de laboratoire physique sec. Cette connaissance de base vous permet d’aborder des tâches complexes avec un regard critique, expert et une quête de précision. Au-delà de votre affinité technique \"pratique\" pour les équipements scientifiques de haut niveau, vous avez un talent pour l’analyse de données et le potentiel organisationnel nécessaire pour gérer la logistique de campagnes de terrain complexes. Vous vous décrivez comme un professionnel communicatif, responsable et proactif qui s’épanouit dans un cadre d’équipe. Enfin, votre profil est complété par une maîtrise du allemand et de l’anglais, ainsi qu’un permis de conduire valide (catégorie B) pour nos opérations sur le terrain.\nL’Université des sciences appliquées de Zurich ZHAW est l’une des plus grandes universités multidisciplinaires de sciences appliquées de Suisse, avec plus de 14 000 étudiants et 3 400 membres du corps professoral et du personnel.\nNous, l’unité de recherche en météorologie, environnement et aviation du Centre d’aviation ZHAW, sommes une petite équipe interdisciplinaire impliquée dans les mesures des émissions aéronautiques, l’évaluation des impacts et leur atténuation, la qualité de l’air urbain, la météorologie et la est a la recherche de sur le climat urbain. Nous formons une équipe soudée, où l’esprit d’équipe est la culture qui guide notre succès.\nZHAW s’engage à constituer des équipes mixtes et diversifiées afin de promouvoir l’égalité, la diversité et l’innovation.\nNous offrons des conditions de travail et d’offre adaptées au milieu universitaire et favorisons activement le développement du personnel et des cadres. Une description détaillée des avantages est disponible sur le site web « Travailler à la ZHAW ». Voici les points clés :\n\nSaisissez cette opportunite et postulez des aujourd'hui.",
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    "description": "\nRejoignez la ZHAW en tant que Marketing Manager:in à 80-100%. Une opportunité passionnante pour façonner la promotion de nos programmes de Bachelor.\nTâches\n\nGérer des campagnes marketing digitales de A à Z.\nDévelopper des stratégies de contenu et de génération de leads.\nConseiller les responsables de programmes en marketing.\n\nCompétences\n\nDiplôme en gestion ou marketing et 3 ans d'expérience.\nCapacité à développer des idées créatives et innovantes.\nPensée analytique et approche orientée solution.\n\nResponsable Marketing : 80 - 100 %Dans ce poste polyvalent, vous contribuez avec initiative et créativité à la commercialisation de nos programmes de bachelor en économie et droit. En tant que force motrice, vous concevez des campagnes marketing ciblées tout au long du parcours étudiant. De la planification stratégique à la mise en œuvre en passant par l’analyse de performance. Vous contribuez ainsi de manière significative à accroître la notoriété de nos programmes d’études.Département : School of Management and LawDébut du travail : Immédiat ou selon accordResponsabilité des campagnes digitales : vous prenez en charge de manière autonome l’ensemble du processus de campagne, de la planification budgétaire et stratégique à la mise en œuvre jusqu’à l’optimisation continue, afin de commercialiser au mieux nos programmes de bachelor.Contenu & génération de leads : avec des idées créatives, vous initiez des projets innovants tout au long du parcours étudiant et développez nos stratégies de commercialisation de manière proactive et continue. Dans le domaine MarTech, vous êtes à jour des dernières évolutions.Conseil & co-création : vous conseillez les responsables des programmes d’études sur toutes les questions marketing et apportez votre expertise pour contribuer activement au marketing de la School of Management and Law.Place à vos points forts : selon vos intérêts et compétences, vous prenez en charge des projets passionnants en marketing digital et analogique.Vous êtes titulaire d’un diplôme universitaire (Uni/FH) en gestion d’entreprise ou d’une formation comparable en marketing.De plus, vous disposez d’au moins trois ans d’expérience professionnelle en marketing.Vous vous distinguez par votre capacité à développer des idées créatives, associée à une approche de travail orientée vers les objectifs.Vous êtes une personne proactive et communicative, qui aime prendre des responsabilités.Vous pensez de manière analytique et agissez de façon orientée solutions dans la mise en œuvre de vos projets.La ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften est l’une des plus grandes hautes écoles spécialisées multisectorielles de Suisse, avec plus de 14 000 étudiants, plus de 11 000 participants à la formation continue et environ 3 700 collaborateurs.La ZHAW s’engage pour des équipes mixtes et diverses afin de promouvoir l’égalité, la diversité et l’innovation.Nous offrons des conditions de travail et d’emploi adaptées au milieu universitaire et favorisons activement le développement du personnel de nos collaborateurs et cadres. Une description détaillée des avantages est disponible sur le site web « Travailler à la ZHAW ». Voici les points clés :Christian MarschResponsable MarketingFranziska TrebusResponsable Recrutement",
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